Kuulu.fi kertoo blogissaan, mitä analytiikkalla tarkoitetaan. Analytiikan avulla saadaan hyvä kuva verkkosivujen vierailijoista ja heitä pystytään ymmärtämään paremmin. Kun tiedetään, mitä sivuston kävijät tekevät, pystytään sivustoa kehittämään paremmaksi. Analytiikka kertoo esimerkiksi:

• • kanavat, joiden kautta vierailijat tulevat sivustolle
  • tietoa siitä, mitä vierailijat tutkivat sivustolla
  • sivustolla vietetyn ajan
  • suosituimmat sisällöt

Analytiikkaa kannattaa hyödyntää silloin, kun halutaan seurata verkkosivuilla tehtyjen muutoksen tuloksia.

Mitä tarkoittaa A/B-testaus?

Suomen digimarkkinointi kertoo sivustollaan, että A/B-testauksella tarkoitetaan kahden erilaisen vaihtoehdon vertailua, jossa pyritään etsimään parhaiten toimivaa vaihtoehtoa. Vertailusta voidaan selvittää tilastollinen ero ja nähdä, kumpi kahdesta erilaisesta vaihtoehdosta on yrityksen tavoitteiden kannalta järkevämpää.

Miten A/B testausta toteutetaan?

Optimizely kertoo sivustollaan, että A/B- testauksessa kannattaa lähteä liikkeelle seuraavista asioista:

Tiedon kerääminen: Eri versioita kannattaa seurata jatkuvasti ja kiinnittää huomiota siihen, kumpi versio toimii paremmin. Esimerkiksi jos tavoitteena on ilmoittautuminen koulutukseen, kannattaa seurata kumpi versio tuottaa enemmän ilmoittautumisia.

Tavoitteiden tunnistaminen: Kun tavoitteet on tarkkaan määritelty, niiden onnistumista on helppo seurata. Tavoitteena voi olla esimerkiksi mikä tahansa painikkeen napsauttaminen tai linkki tuotteen ostamiseen.

Hypoteesin luominen: Kun tavoite on valmiina, sen jälkeen kannattaa alkaa toteuttamaan A/B- testausideoita ja hypoteeseja siitä, miksi ne toimisivat paremmin kuin nykyinen versio. Hypoteesi voi olla esimerkiksi seuraavanlainen: ”Paranisiko uutiskirjeen avausprosentti entisestään, mikäli alennus mainittaisiin jo uutiskirjeen otsikossa?”

Variaatioiden luominen: Testattavista sisällöistä kannattaa luoda kaksi versiota. Versio A voi olla esimerkki nykytilanteesta, kun taas versio B:tä voi muokata enemmän hypoteesin suuntaan. On tärkeää muistaa testata vain yhtä muuttujaa kerrallaan ja pitää muut tekijät samanlaisina kummassakin versiossa. Muuten on mahdotonta tietää, mikä muuttujista oli tuloksen takana.

Kokeilun suorittaminen: Kohderyhmä kannattaa jakaa satunnaisesti kahteen joukkoon siten, etteivät joukot ole päällekäisiä. Toiselle puolelle lähetetään versio A ja toiselle versio B.

Tulosten analysointi: Kokeilun jälkeen tulokset kannattaa analysoida. A/B-testausohjelma esittää kokeen tiedot ja näyttää erot kahden eri version välillä.

Mitä A/B- testaukseen kuuluu?

Mittareita A/B testaukseen on lukemattoman paljon, mutta yrityksen kannattaa valita vain yksi mittari, jota seurataan aktiivisesti. Tällöin mittaaminen on helppoa ja tulosten näkeminen selkeää. Tärkeintä on tutustua eri mittaamisen muotoihin ja valita yrityksen tavoitetta tukevat mittarit, jotta markkinointia saadaan jatkuvasti kehitettyä.  Seuraavassa kuviossa esittelen tyypillisiä testattava elementtejä, joita on myös lueteltu The Daily Egg:n sivustolla:

 

 

Google Optimize

A/B-testauksen voi toteuttaa käyttämällä esimerkiksi Google Optimizea, jonka avulla voidaan testata verkkosivujen eri muunnelmia ja näin ollen saadaan selville miten muutokset toimivat suhteutettuna tavoitteeseen. Optimize seuraa kokeilun tehokkuutta ja ilmoittaa, mikä muunnelmista osoittautuu kaikista toimivimmaksi. A/B-testit ovat ohjelman avulla helposti toteutettavissa ja niiden avulla voidaan saada tilastollisesti merkittäviä tuloksia jopa kuukauden aikana.

Mika Saloheimon laatimalla Youtube-videolla on ohjeisusta Optimizen käyttöön. Optimizen avulla voidaan esimerkiksi muuttaa nappuloiden tekstiä sekä niiden väriä. Optimize siis luo näistä erilaisia yhdistelmiä ja lopulta ilmoittaa niistä parhaiten toimivimman. Googlella on Optimizen lisäksi Optimize 360, joka on maksullinen ja näin ollen sisältää enemmän mahdollisuuksia kuin ilmaisversio.