{"id":4243,"date":"2023-10-26T06:22:00","date_gmt":"2023-10-26T03:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/?p=4243"},"modified":"2023-10-23T11:10:08","modified_gmt":"2023-10-23T08:10:08","slug":"tekoalya-ja-robotiikkaa-liiketaloudessa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/2023\/10\/26\/tekoalya-ja-robotiikkaa-liiketaloudessa\/","title":{"rendered":"Teko\u00e4ly\u00e4 ja robotiikkaa liiketaloudessa"},"content":{"rendered":"\n

Lataa PDF-tiedosto<\/a><\/p>\n\n\n\n

Anne Tolvanen, KTM, lehtori, Vastuulliset palvelut, Lapin ammattikorkeakoulu<\/em><\/p>\n\n\n\n

Sini Turpeenniemi, KTM, lehtori, Vastuulliset palvelut, Lapin ammattikorkeakoulu<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Teknologian nopea kehitys ja teko\u00e4lyn sek\u00e4 robotiikan kasvava rooli ovat mullistaneet liiketalouden toimialoja viime vuosikymmenien aikana. Teko\u00e4ly ja robotiikka eiv\u00e4t ole en\u00e4\u00e4 tulevaisuuden visioita, vaan ne ovat jo t\u00e4\u00e4ll\u00e4, vahvasti l\u00e4sn\u00e4 p\u00e4ivitt\u00e4isess\u00e4 liiketoiminnassa: robotit tekev\u00e4t tarkkaa inventaariota automaattisesti, teko\u00e4ly optimoi toimitusketjut ennenn\u00e4kem\u00e4tt\u00f6m\u00e4ll\u00e4 tarkkuudella ja chatbotit tarjoavat ymp\u00e4rivuorokautista asiakaspalvelua.<\/p>\n\n\n\n

Sek\u00e4 teko\u00e4ly ett\u00e4 robotiikka ovat molemmat laajoja k\u00e4sitteit\u00e4. N\u00e4iden teknologioiden vaikutus ulottuu laajasti eri toimialoille, ja ne tarjoavat sek\u00e4 yrityksille ett\u00e4 kuluttajille monia etuja. Samalla ne her\u00e4tt\u00e4v\u00e4t kysymyksi\u00e4, jotka liittyv\u00e4t esimerkiksi ty\u00f6voiman muutoksiin, tietoturvaan ja eettisiin n\u00e4k\u00f6kulmiin. T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa tutustumme tarkemmin siihen, mit\u00e4 teko\u00e4ly ja robotiikka ovat liiketalouden n\u00e4k\u00f6kulmasta.<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4lyn ja robotiikan m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4<\/h2>\n\n\n\n

Teko\u00e4lyyn perustuva ChatGPT m\u00e4\u00e4ritteli robotiikan ja sen hy\u00f6dynt\u00e4misen liiketalouden alalla seuraavasti:<\/p>\n\n\n\n

\n

Robotiikka on tekniikan haara, joka keskittyy automaattisten koneiden, kuten fyysisten robottilaitteiden tai ohjelmistojen, suunnitteluun ja ohjelmointiin. N\u00e4ill\u00e4 roboteilla on kyky suorittaa erilaisia teht\u00e4vi\u00e4, kuten liikkumista ja tiedonk\u00e4sittely\u00e4, ja ne yhdist\u00e4v\u00e4t usein mekaniikkaa, elektroniikkaa ja teko\u00e4ly\u00e4. Liiketaloudessa robotiikka voi parantaa tehokkuutta ja turvallisuutta monilla aloilla, mukaan lukien teollisuus, palvelualat ja varastohallinta.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Vastaavasti kysyimme m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4\u00e4 siit\u00e4, kuinka ChatGPT m\u00e4\u00e4rittelisi teko\u00e4lyn ja sen hy\u00f6dynt\u00e4misen liiketalouden alalla:<\/p>\n\n\n\n

\n

Teko\u00e4ly (AI) tarkoittaa tietokonej\u00e4rjestelmien kyky\u00e4 suorittaa teht\u00e4vi\u00e4, jotka vaativat inhimillist\u00e4 \u00e4lykkyytt\u00e4, kuten oppimista, p\u00e4\u00e4ttely\u00e4 ja ongelmanratkaisua. Liiketaloudessa teko\u00e4ly\u00e4 voi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 monin tavoin. Se voi parantaa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa tarjoamalla analytiikkaa ja ennustavia malleja, automatisoida toistuvia teht\u00e4vi\u00e4 ja prosesseja, sek\u00e4 tarjota asiakaspalvelua ja personoitua markkinointia. Teko\u00e4lyn avulla yritykset voivat my\u00f6s optimoida tuotantoa, varastonhallintaa ja toimitusketjua, mik\u00e4 johtaa kustannustehokkuuden parantumiseen ja kilpailuetujen luomiseen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Teko\u00e4lyn ja robotiikan erottaminen toisistaan voi olla haastavaa. Havaitsimme my\u00f6s ChatGPT:ll\u00e4 olevan hankaluuksia n\u00e4iden kahden m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4n erottamisessa toisistaan. Usein ratkaisut sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4tkin sek\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ett\u00e4 robotiikkaa (Affiah, Abasiama & Nkanikpo 2022). Esimerkiksi verkkosivuilla olevat chat-asiakaspalvelurobotit yleens\u00e4 perustuvat p\u00e4\u00e4asiassa teko\u00e4lyyn, ja niit\u00e4 voitaisiin kuvata enemm\u00e4n teko\u00e4lyn sovelluksina.<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4ly ja robotiikka ovat molemmat teknologisia ratkaisuja, joiden tarkoituksena on tarjota mahdollisuuksia muun muassa automaation ja tehokkuuden parantamiseksi. Jotta voisimme mahdollisimman selke\u00e4sti m\u00e4\u00e4ritell\u00e4, mit\u00e4 teko\u00e4ly ja robotiikka tarkoittavat, korostamme n\u00e4iden teknologisten ratkaisujen eroavaisuuksia. Teko\u00e4ly\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 vaikkapa datan analysoinnissa ja tulkinnassa, kun taas robotiikkaa enemm\u00e4nkin tiettyjen suorittavien teht\u00e4vien tekemisess\u00e4. Teko\u00e4ly hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 ihmisen tavoin oppimista ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa, kun taas robotiikka tekniikanalana keskittyy enemm\u00e4nkin koneiden, kuten digitaalisten robottien, suunnitteluun ja ohjelmointiin. Molemmat teknologiat tarjoavat liiketaloudessa automaation ja tehokkuuden parantamisen mahdollisuuksia.<\/p>\n\n\n\n

Robotiikka ja teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen ovat hyvin ajankohtainen asia erityisesti avoimesti saatavilla olevien teko\u00e4ly\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4vien kehittyneiden ohjelmien saapumisen my\u00f6t\u00e4.  T\u00e4m\u00e4 ei kuitenkaan tarkoita, ett\u00e4 kumpikaan n\u00e4ist\u00e4 olisi mik\u00e4\u00e4n uusi juttu. Robotiikkaa ja teko\u00e4ly\u00e4 on hy\u00f6dynnetty liiketaloudessa jo pitk\u00e4\u00e4n. Esimerkkiteemoiksi teko\u00e4lyn ja robotiikan hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 liiketalouden alalla olemme valinneet tilitoimistot sek\u00e4 markkinoinnin. Esimerkkiteemojen avulla on tarkoitus havainnollistaa konkreettisesti, miten teko\u00e4ly\u00e4 ja robotiikkaa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

DALL-E teko\u00e4lyohjelman n\u00e4kemys teko\u00e4lyst\u00e4 ja robotiikasta \u00f6ljymaalauksessa k\u00e4ytt\u00e4en mukana sanaa AI.<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4ly ja robotiikka tilitoimistojen ty\u00f6n tehostamisessa<\/h2>\n\n\n\n

Tilitoimistojen teht\u00e4v\u00e4t ovat moninaiset ja sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t toistuvia rutiininomaisia tiedon tallennusteht\u00e4vi\u00e4, jotka viev\u00e4t paljon aikaa. Rutiiniteht\u00e4viin kuuluu muun muassa tiedon sy\u00f6tt\u00e4mist\u00e4 ja kopiointia, mik\u00e4 aiheuttaa samalla riskin inhimillisiin virheisiin tietojen k\u00e4sittelyss\u00e4. Rutiiniteht\u00e4vien automatisointi onkin keskeinen osa tilitoimistojen arkea, jonka voi toteuttaa robotiikkaa hy\u00f6dynt\u00e4en. Monet toistuvat teht\u00e4v\u00e4t, kuten laskutus, maksujen suoritus ja tiedonsy\u00f6tt\u00f6 voidaan hyvin suorittaa ohjelmistorobotin avulla. Robottien hy\u00f6dynt\u00e4minen s\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4 aikaa ja mahdollistaa henkil\u00f6st\u00f6n keskittymisen monimutkaisempiin teht\u00e4viin sek\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4 inhimillisi\u00e4 virheit\u00e4 tiedonsiirrossa. T\u00e4ss\u00e4 tapauksessa puhuttaessa roboteista, tarkoitetaan tiettyyn teht\u00e4v\u00e4\u00e4n ohjelmoituja ohjelmistorobotteja, jotka toteuttavat vain heille annettuja teht\u00e4vi\u00e4. Robotti voi olla ohjelmoitu esimerkiksi perustamaan asiakas kirjanpito-ohjelmaan asiakkaan itse sy\u00f6tt\u00e4mien tietojen perusteella. Lis\u00e4tt\u00e4ess\u00e4 ohjelmoituihin robotteihin hieman koneoppimista, voidaan jo tehd\u00e4 ehdotuksia esimerkiksi soveltuvista laskujen tili\u00f6intivaihtoehdoista. (Kaarlej\u00e4rvi & Salminen 2018.)<\/p>\n\n\n\n

Puhuttaessa teko\u00e4lyst\u00e4 p\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4n my\u00f6s tiedon analysointiin ja tuottamiseen. Teko\u00e4ly\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t ohjelmat voivat tuottaa automaattisesti erilaisia raportteja ja analyysej\u00e4 taloudellisista tiedoista, mik\u00e4 muun muassa nopeuttaa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa ja helpottaa tiedon l\u00f6yt\u00e4mist\u00e4 ja havainnollistamista. Esimerkiksi Power BI on yleisesti k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 oleva ohjelma, joka hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 analyyseissaan. Tilitoimistossa Power BI:t\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 tiedon k\u00e4sittelyss\u00e4 ja visualisoinneissa vaikkapa asiakkaan budjettiennusteiden teossa. Power BI voi yhdist\u00e4\u00e4 tietoja useista eri datal\u00e4hteist\u00e4, kuten Excelist\u00e4, tietokannoista tai pilvipalveluista (Microsoft 2023). Ohjelma tuottaa siihen ohjelmoidun laskentalogiikan perusteella raportteja, kaavioita ja taulukoita sek\u00e4 p\u00e4ivitt\u00e4\u00e4 tiedot automaattisesti, kun uutta dataa sy\u00f6tet\u00e4\u00e4n j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4n. My\u00f6s perinteinen SAP tarjoaa liiketoiminnan osa-alueisiin keskittyneen teko\u00e4lyohjelman, SAP Business AI, joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 teko\u00e4lyominaisuuksia muun muassa talouden, toimitusketjun, hankintatoimen sek\u00e4 myynnin ja markkinoinnin osa-alueiden tehostamiseen (SAP 2023).<\/p>\n\n\n\n

Robotiikka ja teko\u00e4ly tarjoavatkin tilitoimistoille paljon ratkaisuja rutiinit\u00f6iden automatisoinnista laajempiin tiedon analyyseihin. T\u00e4m\u00e4 puolestaan parantaa tehokkuutta ja mahdollistaa laadukkaamman asiakaspalvelun.<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen markkinoinnissa<\/h2>\n\n\n\n

Teko\u00e4ly\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n markkinoinnissa ja mainonnan suunnittelussa monin tavoin ja k\u00e4ytt\u00f6kohteet laajenevat nopeasti. Teko\u00e4ly voi analysoida suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa k\u00e4ytt\u00e4jist\u00e4, kuten heid\u00e4n selailuk\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4\u00e4n, ostohistoriaansa ja demografisia tietojaan. N\u00e4iden tietojen perusteella teko\u00e4ly voi luoda tarkkoja k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4profiileja ja ennustaa asiakkaiden k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 ja mieltymyksi\u00e4. T\u00e4m\u00e4 auttaa kohdentamaan markkinointiviestej\u00e4 entist\u00e4 tarkemmin ja tarjoamaan personoidumpaa sis\u00e4lt\u00f6\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

Yksi osa-alue teko\u00e4lyn k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 ovat asiakaspalvelussa k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4t chatbotit, jotka vastaavat kysymyksiin, tarjoavat tuotetietoja ja pyrkiv\u00e4t jopa ongelmanratkaisuun. Teko\u00e4ly voi analysoida suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 tekstidataa, kuten asiakasarvosteluja ja kommentteja, ja tunnistaa trendej\u00e4 ja ennustaa tulevia markkinointimuutoksia. Teko\u00e4lypohjaisilla palveluilla voidaan luoda mainoskampanjoita, esimerkiksi kehitt\u00e4\u00e4 konseptia, tekstej\u00e4, visuaalista ilmett\u00e4 ja mediasuunnitelmia. T\u00e4st\u00e4 esimerkkin\u00e4 Nesteen teko\u00e4lyn avulla luotu mainoskampanja (Neste 2023). Mainoskampanjaa pystyt\u00e4\u00e4n my\u00f6s optimoimaan reaaliajassa teko\u00e4lyn suorittaessa A\/B-testej\u00e4 ja vertailemalla eri mainosvariantteja. Teko\u00e4ly voi automatisoida mainonnan ostoprosesseja ja optimoida mainosten n\u00e4kyvyytt\u00e4 ja tehokkuutta reaaliajassa sek\u00e4 ennustaa, mitk\u00e4 mainokset ovat todenn\u00e4k\u00f6isimmin tehokkaita tiettyyn aikaan tai tietyss\u00e4 kanavassa.  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4ly ja robotiikka tuovat hy\u00f6tyj\u00e4 ja kohtaavat haasteita<\/h2>\n\n\n\n

T\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 n\u00e4kyvin ty\u00f6kalu teko\u00e4lyn alalla on ChatGPT, jonka k\u00e4yt\u00f6n ohjeistusta ja rajoituksia on pohdittu my\u00f6s ammattikorkeakouluissa ja yliopistoissa (Lapin amk 2023). Sen toimivuus ja vaikutukset muun muassa ty\u00f6n tehokkuuteen ovat kuitenkin selke\u00e4t. Tutkittaessa ChatGPT:n vaikutusta tuottavuuteen keskitason ammatillisten kirjoitusteht\u00e4vien yhteydess\u00e4 huomattiin, ett\u00e4 keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen ty\u00f6skentelyaika lyheni 40 prosenttia ja ty\u00f6n laatu nousi 18 prosenttia (Noy & Zhang 2023). Floridan yliopiston tutkimus esittelee puolestaan ChatGPT:n kyky\u00e4 ennustaa menestyksekk\u00e4\u00e4sti osaketrendej\u00e4 ja parantaa kvantitatiivisten kaupank\u00e4yntistrategioiden tuloksia (Lopez-Lira & Tang 2023).<\/p>\n\n\n\n

Vaikka teko\u00e4ly ja robotiikka tuovat paljon hy\u00f6tyj\u00e4 liiketalouden alalle, kohtaavat ne my\u00f6s haasteita. Haasteet voivat olla taloudellisia ja osaamiseen liittyvi\u00e4 sek\u00e4 eettisi\u00e4 ja tunteisiin liittyvi\u00e4 ja paljon muuta.<\/p>\n\n\n\n

Teknologisten v\u00e4lineiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6noton alkukustannukset voivat olla merkitt\u00e4vi\u00e4. Lis\u00e4ksi erityisesti alkuvaiheessa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notto voi asettaa vaatimuksia osaavalle henkil\u00f6st\u00f6lle, tehokkaille tietokoneille ja runsaalle datalle. Toisaalta haasteet liittyv\u00e4t my\u00f6s datan laatuun ja ohjelmointiin. Esimerkiksi ohjelmoitujen robottien suorituskyky perustuu vahvasti sy\u00f6tettyyn dataan ja annettuihin ohjeisiin. Niinp\u00e4 puutteellinen data tai ep\u00e4tarkka ohjeistus voi johtaa virheellisiin tuloksiin. Ohjelmoijien on ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4 erilaisten liiketoimintaprosessien mutta my\u00f6s ohjelmointikielen toimintaperiaatteet. Pienille ja keskisuurille yrityksille omien ohjelmistorobottien ja teko\u00e4lyohjelmien k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notto voikin olla haastavaa jo taloudellisesta sek\u00e4 osaamisen n\u00e4k\u00f6kulmasta. Esimerkiksi Haaga-Helian \u00c4lykk\u00e4\u00e4n automaation osaamiskeskus \u2013hankkeen tuloksissa todettiin, ett\u00e4 PK-yrityksiss\u00e4 on paljon hy\u00f6dynnett\u00e4v\u00e4\u00e4 ohjelmistorobotiikan saralla, mutta osaaminen ja tiedon puute aiheesta hidastavat kehityst\u00e4 (Hanni & Kortesalmi 2023).<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4lyn etiikkaan liittyv\u00e4t kysymykset ovat monimuotoisia, ja ne liittyv\u00e4t muun muassa oikeudenmukaisuuden, avoimuuden, eettisyyden ja yksityisyyden kysymyksiin. Esimerkiksi se, miten voimme ratkaista teko\u00e4lyyn perustuvan automatisoinnin mahdollisesti aiheuttaman ty\u00f6paikkojen v\u00e4henemisen. On kuitenkin t\u00e4rke\u00e4\u00e4 korostaa, ett\u00e4 automatisaatio ei v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 merkitse ty\u00f6paikkojen h\u00e4vi\u00e4mist\u00e4 kokonaan. Sen sijaan se voi vapauttaa aikaa ty\u00f6ntekij\u00f6ille keskitty\u00e4 enemm\u00e4n asiantuntijateht\u00e4viin.<\/p>\n\n\n\n

Toinen merkitt\u00e4v\u00e4 eettinen haaste liittyy yksityisyyteen markkinoinnin personoinnissa. Kuinka voimme varmistaa asianmukaisen yksityisyydensuojan, kun eri verkkosivustot ker\u00e4\u00e4v\u00e4t k\u00e4ytt\u00e4jist\u00e4\u00e4n tietoa tarjotakseen entist\u00e4 kohdennetumpaa markkinointia? T\u00e4m\u00e4 vaatii tasapainoa henkil\u00f6tietojen hy\u00f6dynt\u00e4misen ja yksityisyydensuojan v\u00e4lill\u00e4, varmistaen samalla, ett\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t voivat luottaa siihen, miten heid\u00e4n tietonsa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n. Yrityksen tulee mietti\u00e4 kuinka varmistaa inhimillinen ja asiakasl\u00e4ht\u00f6inen l\u00e4hestymistapa teknologisten ratkaisujen rinnalla. Haluavatko kaikki asiakkaat asioida robottien kanssa?<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Kuva 2. Midjourney teko\u00e4lyohjelman n\u00e4kemys robotiikasta liiketalouden alalla.<\/p>\n\n\n\n

Yhteenveto<\/h2>\n\n\n\n

Teko\u00e4ly ja robotiikka ovat vaikuttaneet ja vaikuttavat jatkossa viel\u00e4 laajemmin liiketalouden kent\u00e4ll\u00e4. Tulevaisuudessa menestyv\u00e4t yritykset ovat niit\u00e4, jotka osaavat hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja robotiikkaa voimavaranaan ja samalla pit\u00e4\u00e4 kiinni vastuullisesta liiketoiminnasta ja huolehtia ty\u00f6ntekij\u00f6ist\u00e4\u00e4n. Vain tulevaisuus n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 mihin kaikkeen teko\u00e4ly\u00e4 ja robotiikkaa voidaankaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

L\u00e4hteet<\/h2>\n\n\n\n

Affiah, E. A. ., Abasiama , A. M. ., & Nkanikpo , I. . (2022). Robotics Marketing: Some Challenges and Way Forward. British International Journal of Business and Marketing Research, 5(6), 1\u20139<\/p>\n\n\n\n

Hanni, J. & Kortesalmi, H. (2023). Robotiikka ja teko\u00e4ly ratkaisuina taloushallinnon automaatiokapeikkojen poistamisessa \u2013 kokemuksia pk-yrityskent\u00e4lt\u00e4. Haaga-Helia ammattikorkeakoulun julkaisuja. https:\/\/esignals.fi\/kategoria\/tutkimus-ja-kehittaminen\/robotiikka-ja-tekoaly-ratkaisuina-taloushallinnon-automaatiokapeikkojen-poistamisessa-kokemuksia-pk-yrityskentalta\/#3753f187<\/a> Viitattu 10.10.2023<\/p>\n\n\n\n

Kaarlej\u00e4rvi, S. & Salminen, T. (2018). \u00c4lyk\u00e4s taloushallinto – automaation aika. Alma Talent Oy.<\/p>\n\n\n\n

Lapin amk (2023). Hy\u00f6dynn\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 vastuullisesti. https:\/\/www.lapinamk.fi\/fi\/Opiskelijalle\/Oppaat-ja-ohjeet\/Tekoalyn-hyodyntaminen-oppimisessa<\/a>. Viitattu 5.10.2023<\/p>\n\n\n\n

Lopez-Lira, A., & Tang, Y. (2023). Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models. arXiv.org.<\/p>\n\n\n\n

Microsoft (2023). Microsoft Power BI verkkosivut. https:\/\/powerbi.microsoft.com\/fi-fi\/<\/a> Viitattu 5.10.2023<\/p>\n\n\n\n

Neste (2023). Neste ja luova toimisto Sherpa toteuttivat mainoskampanjan t\u00e4ysin teko\u00e4lyyn perustuen. https:\/\/www.neste.fi\/konserni\/journeytozerostories\/arkisto\/1676-kumppanuudet\/neste-ja-luova-toimisto-sherpa-toteuttivat-mainoskampanjan-taysin-tekoalyyn-perustuen. Viitattu 10.10.2023<\/p>\n\n\n\n

Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science (American Association for the Advancement of Science), 381(6654), 187-192. https:\/\/doi.org\/10.1126\/science.adh2586<\/a><\/p>\n\n\n\n

SAP (2023). SAP Business AI verkkosivut. https:\/\/www.sap.com\/products\/artificial-intelligence.html<\/a> Viitattu 5.10.2023<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Asiasanat: robotiikka, teko\u00e4ly, markkinointi, liiketalous, taloushallinto, tilitoimistot, asiakaspalvelu<\/p>\n\n\n\n

Tekstin tuottamisessa on hy\u00f6dynnetty ChatGPT teko\u00e4lyohjelmaa (ChatGPT 3.5 September 25 version).<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Yritys saa kilpailuetua hy\u00f6dynt\u00e4ess\u00e4\u00e4n teko\u00e4ly\u00e4 ja robotiikkaa voimavaranaan. Esimerkiksi tilitoimistoissa robotisaatio s\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4 aikaa ja v\u00e4hent\u00e4\u00e4 inhimillisten virheiden riski\u00e4. Teko\u00e4ly\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n my\u00f6s markkinoinnissa ja mainonnan suunnittelussa monin tavoin ja sen k\u00e4ytt\u00f6kohteet laajenevat nopeasti.<\/p>\n","protected":false},"author":1658,"featured_media":4265,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[798241,110187],"tags":[110376,7214,798243,798242,17802],"class_list":["post-4243","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-3-2023","category-teema-artikkeli","tag-kilpailukyky","tag-markkinointi","tag-robotiikka","tag-tekoaly","tag-yrittajyys"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/files\/2023\/10\/Tolvanen-Turpeenniemi-Lumen-3-2023.png","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p7X4tP-16r","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4243","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1658"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4243"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4243\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4313,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4243\/revisions\/4313"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4265"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4243"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4243"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4243"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}