{"id":5455,"date":"2026-02-05T06:45:00","date_gmt":"2026-02-05T04:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/?p=5455"},"modified":"2026-02-05T10:07:03","modified_gmt":"2026-02-05T08:07:03","slug":"laatu-uskottavuus-ja-vastuu-generatiivisen-tekoalyn-kaytossa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/2026\/02\/05\/laatu-uskottavuus-ja-vastuu-generatiivisen-tekoalyn-kaytossa\/","title":{"rendered":"Laatu, uskottavuus ja vastuu generatiivisen teko\u00e4lyn k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4"},"content":{"rendered":"\n

Lataa PDF-tiedosto<\/a><\/p>\n\n\n\n

Tuuli Nivala, KM, asiantuntija, Digitaaliset ratkaisut, FrostBit ohjelmistolaboratorio, Lapin ammattikorkeakoulu<\/em><\/p>\n\n\n\n

Johdanto<\/h2>\n\n\n\n

Viime vuosien teko\u00e4lykilpajuoksu on vauhdittanut kaupallisten mallien ja j\u00e4rjestelmien kehityst\u00e4, mik\u00e4 on nostanut erityisesti laajojen kielimallien ja kuvagenerointimallien suosiota kuluttajien keskuudessa (Luccioni, Jernite & Strubell 2024; Israfilzade 2024). Lyhyess\u00e4 ajassa teko\u00e4ly on vakiintunut osaksi my\u00f6s monen ty\u00f6ntekoa, ja erityisesti generatiivinen teko\u00e4ly (GenAI) on tuottanut monipuolisia mahdollisuuksia esimerkiksi markkinointiin ja sis\u00e4ll\u00f6ntuotantoon (Israfilzade 2024, 560). Samalla kun teko\u00e4lyn k\u00e4yt\u00f6n intensiteetti, ymm\u00e4rrys ja vaikutus koko yhteiskuntaan kasvavat, my\u00f6s siihen liittyvien haasteiden kirjo lis\u00e4\u00e4ntyy ja vaikeutuu (Hermann & Puntoni 2025, 332; Israfilzade 2024). Voimme t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 viel\u00e4 sanoa, ett\u00e4 generatiivinen teko\u00e4ly on vasta teknologiansa alkuvaiheissa, vaikka kehitysvauhti on ollut silmin n\u00e4hden huimaa viime vuosina.<\/p>\n\n\n\n

Oma ammattitaustani h\u00e4ilyy luovan ja teknisen alan v\u00e4limaastossa, jonka vuoksi generatiivisen teko\u00e4lyn trendit ja niit\u00e4 koskevat eettiset kysymykset ovat nousseet n\u00e4kyv\u00e4sti pinnalle omassa ty\u00f6ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4ni. Tarkastelen t\u00e4ss\u00e4 tiiviiss\u00e4 artikkelissa GenAI:n k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 ja vastuuta erityisesti kuluttajan ja ty\u00f6ntekij\u00e4n k\u00e4siss\u00e4: Mit\u00e4 merkityst\u00e4 on visuaalisen sis\u00e4ll\u00f6n laadulla, kuka on siit\u00e4 vastuussa, ja mit\u00e4 vaikutuksia sill\u00e4 voi olla uskottavuuteen ja luottamukseen?<\/p>\n\n\n\n

Generoimalla sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 markkinointiin \u2013 vaihtelevalla vastaanotolla<\/h2>\n\n\n\n

Vuonna 2022 julkaistiin ensimm\u00e4inen avoin betaversio suositusta Midjourney generointity\u00f6kalusta. Midjourney, kuten my\u00f6s Dall-E 2 ja muut suositut GenAI-ty\u00f6kalut, vauhdittivat kuluttajien teko\u00e4lykuvien generoinnin suosiota julkaisuistaan l\u00e4htien. Generoitua sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 alkoi nopeasti n\u00e4ky\u00e4 sosiaalisissa medioissa ja markkinoinnissa, jonka my\u00f6t\u00e4 my\u00f6sk\u00e4\u00e4n teko\u00e4lyll\u00e4 generoitujen br\u00e4ndikampanjoiden huono vastaanotto ja ep\u00e4onnistuneesti generoidut kuvat eiv\u00e4t j\u00e4\u00e4neet uutisten pimentoon (Loeppky 2024; Brewer, Cuddy, Dawson, & Stise 2024, 78\u201379).<\/p>\n\n\n\n

Kuluttajien mielipiteit\u00e4 ja n\u00e4kemyksi\u00e4 teko\u00e4lyll\u00e4 generoituun sis\u00e4lt\u00f6\u00f6n on alettukin tutkia huomattavasti enemm\u00e4n viime vuosina (Brewer ym. 2024, 78). Vaihtelevat tutkimustulokset osoittavat, ett\u00e4 ihmisten ja teko\u00e4lyn tuottamaa sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 havainnoidessa negatiivinen asenne syntyy useimmiten teko\u00e4lykuvia kohtaan silloin, kun ihmisen ja teko\u00e4lyn tuottama materiaali asetetaan keskin\u00e4iseen kilpailuasemaan (Neef, Zabel, Papoli & Otto 2024, 2859\u20132860). N\u00e4iss\u00e4 tilanteissa ihmisten tuottamaa materiaalia arvostetaan yleens\u00e4 enemm\u00e4n kuin teko\u00e4lyn generoimaa sis\u00e4lt\u00f6\u00e4, mik\u00e4li sis\u00e4lt\u00f6 pystyt\u00e4\u00e4n erottamaan toisistaan.<\/p>\n\n\n\n

Asennevinouma ei synny siis kaikissa tilanteissa, vaan erityisesti silloin, kun teko\u00e4lyn ja ihmisen tuottama sis\u00e4lt\u00f6 on tietoisesti vertailussa. Asenteisiin teko\u00e4ly\u00e4 kohtaan tuleekin tulevaisuudessa vaikuttamaan yh\u00e4 enemm\u00e4n generoidun sis\u00e4ll\u00f6n laatu ja realistisuus, sill\u00e4 kykymme erottaa teko\u00e4lyn tuottamaa sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 ihmisen tuottamasta sis\u00e4ll\u00f6st\u00e4 vaikeutuu kehityksen mukana (Kramer, Jones, Fitousi & Tree 2025; Yoo Jeong Ha ym. 2024). Uusien GenAI-mallien generointitulokset ovat aina entist\u00e4 parempia (Kuva 1), ja tutkimukset osoittavat, ett\u00e4 teko\u00e4ly itsess\u00e4\u00e4n tunnistaa teko\u00e4lyll\u00e4 generoitua sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 yleisesti jo paremmin kuin ihmiset (Silva, Lotfi, Ihianle, Shahtahmassebi & Bird 2024). Jatkuvasti realistisemmat tulokset nostavat yh\u00e4 ajankohtaisemmaksi eettiset kysymykset muun muassa generoidun sis\u00e4ll\u00f6n luotettavuudesta ja v\u00e4\u00e4rink\u00e4yt\u00f6st\u00e4 tulevaisuudessa.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Kuva <\/strong>1<\/strong>. June-Hao Houn havainnot Midjourneyn kehityksest\u00e4 eri promptauksilla (Hou 2024).<\/p>\n\n\n\n

Generoidun sis\u00e4ll\u00f6n k\u00e4ytt\u00f6 on itse promptaajan vastuulla<\/h2>\n\n\n\n

Vaikka GenAI-ty\u00f6kalujen tuottama sis\u00e4lt\u00f6 on kehittynyt valtavasti ensimm\u00e4isist\u00e4 malleistaan, usein generoitujen kuvien ominaisuuksia voi viel\u00e4 tunnistaa. Huolimatta GenAI-mallista, ihmisartistien mukaan teko\u00e4lygeneroitua taidetta saattaa esimerkiksi usein yhdist\u00e4\u00e4 sile\u00e4t ja virheett\u00f6m\u00e4t rakenteet, yhteensulautuneet elementit ja yksityiskohdat, sek\u00e4 p\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4tt\u00f6m\u00e4t tai j\u00e4rjett\u00f6m\u00e4t asetelmat (Yoo Jeong Ha ym. 2024, 4832). Israfilzade (2024, 559-560) listaa teko\u00e4lygeneroidun sis\u00e4ll\u00f6n yleisiksi ongelmiksi my\u00f6s puutteet syvyydess\u00e4 ja oikeanlaisessa s\u00e4vyss\u00e4 sek\u00e4 tarkoitusper\u00e4ss\u00e4. Teko\u00e4ly rakentaakin tilastollisesti vain todenn\u00e4k\u00f6isimm\u00e4t visuaaliset piirteet koulutusdatan perusteella, eik\u00e4 se \u201dymm\u00e4rr\u00e4\u201d generoidessaan kuvan kokonaisuutta ja todellisuutta.<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4lykuvien laatua tai \u201dhyv\u00e4\u00e4\u201d tulosta on kuitenkin hankalaa arvioida objektiivisesti, sill\u00e4 GenAI-sis\u00e4lt\u00f6j\u00e4 arvioidaan p\u00e4\u00e4osin omien asenteiden kautta. Nostan kuitenkin huomioon sen, ett\u00e4 tietynlaiset laatukriteerit tulisi koskea generoitua sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 yht\u00e4 lailla kuin vaikkapa ihmisen ottamia valokuvia, kun sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 halutaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 esimerkiksi tavoitteellisessa markkinoinnissa. Helpon ja nopean generoinnin my\u00f6t\u00e4 \u201dlaatuseulannan\u201d l\u00e4pi saattaa p\u00e4\u00e4st\u00e4 hyvinkin huomattavia ongelmia, niin suuremmilla organisaatioilla kuin br\u00e4ndi\u00e4\u00e4n rakentavilla pienyrityksill\u00e4. Huonolaatuinen materiaali voi sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 esimerkiksi ihmiskehon v\u00e4\u00e4ristymi\u00e4 tai ymp\u00e4rist\u00f6ihin kuulumattomia elementtej\u00e4, kuten vaikka palmuja Rovaniemen uimarannalla.<\/p>\n\n\n\n

Vertailevana esimerkkin\u00e4 k\u00e4yt\u00e4n tilannetta, jossa graafinen suunnittelija tuottaa illustraatiota tai audiovisuaalisen median ammattilainen ottaa valokuvia. Illustraatiot ja valokuvat k\u00e4yv\u00e4t l\u00e4pi monivaiheisen prosessin ennen sis\u00e4ll\u00f6n jakamista, joka yksinkertaisimmillaan alkaa suunnittelusta, jatkuu vaihtoehtojen validointiin ja p\u00e4\u00e4tyy lopulliseen tuotokseen. Asiakas tai tilaaja k\u00e4y usein l\u00e4pi laaduntarkastuksen prosessin, vaikka materiaalien tuottajina olisi kokeneita ammattilaisia.<\/p>\n\n\n\n

Generoidun sis\u00e4ll\u00f6n tuotannossa asiakas usein tuottaa itse promptin ja saa teko\u00e4lyty\u00f6kalulta valmiita tuotoksia. Asiakkaan omalle vastuulle j\u00e4\u00e4 siis generoidun sis\u00e4ll\u00f6n laadun validointi, jolloin esimerkiksi graafikon tai valokuvaajan ammattiosaaminen j\u00e4\u00e4 kokonaan pois tarkastusprosessista. Israfilzade (2024, 559) toteaa, ett\u00e4 sis\u00e4ll\u00f6ntuottajien tulisi aina tarkistaa ja jalostaa teko\u00e4lyn tuottama sis\u00e4lt\u00f6, jotta lopputulos t\u00e4ytt\u00e4isi tarkoitusper\u00e4n tai br\u00e4ndin laatustandardit.<\/p>\n\n\n\n

Visuaalinen lopputulos vaikuttaa uskottavuuteen ja luotettavuuteen<\/h2>\n\n\n\n

Generatiivisella teko\u00e4lyll\u00e4 voidaan luoda n\u00e4ytt\u00e4vi\u00e4, houkuttelevia ja uskottaviakin sis\u00e4lt\u00f6j\u00e4, mutta on erityisen t\u00e4rke\u00e4\u00e4 pohtia, milloin ne vastaavat todellisuutta tai edustavat sis\u00e4ll\u00f6n jakajan tavoitteita. Br\u00e4ndiuskottavuuteen ja luotettavaan markkinointiin vaikuttaa erityisesti visuaalisen sis\u00e4ll\u00f6n autenttisuus (Napoli, Dickinson, Beverland & Farrelly 2013, 1091). Visuaalisella markkinoinnilla pyrit\u00e4\u00e4n luomaan jonkinlainen yhteys ja reaktio katsojaan, jolla her\u00e4tet\u00e4\u00e4n kiinnostusta ja rakennetaan haluttuja mielikuvia. Pienetkin ep\u00e4johdonmukaisuudet ja ep\u00e4aidot yksityiskohdat voivat siis, katsojasta riippuen, heikent\u00e4\u00e4 mielikuvia ja luottamusta aiheesta.<\/p>\n\n\n\n

Onkin siis syyt\u00e4 pohtia, milloin GenAi:n k\u00e4ytt\u00f6 on soveliasta ja tarpeellista, kun halutaan luoda tietynlaisia ja aitoja mielikuvia. Lis\u00e4ksi huolimatta realismin ja laadun kehityksest\u00e4, generatiivisen teko\u00e4lyn normalisoituvassa k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 tulisi v\u00e4ltt\u00e4\u00e4 er\u00e4\u00e4nlaista \u201dtarpeeksi hyv\u00e4\u201d ajattelumallia, jossa teko\u00e4lylle asetetaan erehtym\u00e4t\u00f6n auktoriteetti. Laatutarkkailu on v\u00e4hint\u00e4\u00e4nkin yht\u00e4 t\u00e4rke\u00e4\u00e4 GenAI-sis\u00e4ll\u00f6n tuotannossa ja sen jakamisessa, kuin mink\u00e4 tahansa muun sis\u00e4ll\u00f6n suhteen: lopputulos voi vaikuttaa siihen, millaisena toimijan ammattimaisuus ja luotettavuus koetaan (Karpenka, Rudiene, Mork\u016bnas, & Volkov 2021; Robins, Holmes & Stansbury 2010).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Kuva 2<\/strong>. Vaikka generoidut kuvat j\u00e4ljittelev\u00e4t realismia, voiko niiden k\u00e4ytt\u00f6 olla haitallista autenttisuudelle esimerkiksi matkailun markkinoinnissa? Kuva: Tuuli Nivala<\/p>\n\n\n\n

Lopuksi<\/h2>\n\n\n\n

Teko\u00e4ly on mullistanut monin tavoin tehokkuutta ja tuottavuutta ty\u00f6paikoilla, ja lyhyess\u00e4 ajassa se on muokannut tapoja, joilla visuaalista sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 voidaan tuottaa. Parhaimmillaan teko\u00e4ly voi toimia tehokkaana ty\u00f6kaluna luovuuden ja ideoinnin tukena ja tarjota uusia v\u00e4yli\u00e4 innovointiin (Das & Kundu 2024, 27), mutta generatiivisten kuvamallien helppok\u00e4ytt\u00f6isyys voi johtaa my\u00f6s tilanteisiin, joissa niiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6noton soveltuvuutta tai tarkoituksenmukaisuutta ei pys\u00e4hdyt\u00e4 arvioimaan riitt\u00e4v\u00e4n kriittisesti.<\/p>\n\n\n\n

Generatiivisen teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n liittyy suuri m\u00e4\u00e4r\u00e4 muita eettisi\u00e4 ongelmakohtia erityisesti luovaan alaan ja sen tulevaisuuteen liittyen, kuten koulutusdatan tekij\u00e4noikeudelliset kysymykset ja ihmistaiteen ja luovuuden aseman heikentyminen (Hermann & Puntoni 2025, 332; Das & Kundu 2024, 27). T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa olen kuitenkin tarkastellut GenAI:n k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 erityisesti visuaalisen sis\u00e4ll\u00f6n n\u00e4k\u00f6kulmasta ja korostanut laadun, uskottavuuden ja vastuun v\u00e4list\u00e4 yhteytt\u00e4. Kun sis\u00e4ll\u00f6ntuotanto yleistyy yksitt\u00e4isill\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4jill\u00e4, korostuu my\u00f6s entist\u00e4 enemm\u00e4n tarve tietoiselle arvioinnille ja laadunvalvonnalle. Kun koet tarvitsevasi ty\u00f6ss\u00e4si generatiivista teko\u00e4ly\u00e4, olisi hyv\u00e4 k\u00e4yd\u00e4 l\u00e4pi esimerkiksi seuraavia pohdintoja:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Onko generoitu materiaali ainoa ratkaisu t\u00e4ss\u00e4 tilanteessa? L\u00f6ytyisik\u00f6 vastaavaa materiaalia valmiiksi, tai olisiko sit\u00e4 mahdollista tehd\u00e4 muilla tavoin?<\/li>\n\n\n\n
  2. Onko generoitu materiaali t\u00e4h\u00e4n tarkoitukseen autenttista ja totuudenmukaista? Voiko tuotos olla harhaanjohtavaa?<\/li>\n\n\n\n
  3. Kuka kantaa vastuun materiaalin lopputuloksesta ja pidemm\u00e4n aikav\u00e4lin vaikutuksista? Yll\u00e4pit\u00e4\u00e4k\u00f6, lis\u00e4\u00e4k\u00f6 tai v\u00e4hent\u00e4\u00e4k\u00f6 generoitu materiaali k\u00e4ytt\u00f6tarkoituksessaan uskottavuutta ja luotettavuutta?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Generatiivisen teko\u00e4lyn l\u00e4pimurron my\u00f6t\u00e4 olemme visuaalisen markkinoinnin ja sis\u00e4ll\u00f6ntuotannon uudessa kehitysvaiheessa, jossa roolit, prosessit ja vastuut muotoutuvat uudelleen (Hermann & Puntoni 2025, 332). GenAI:n k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 arviointi ja vastuu siirtyv\u00e4t enemm\u00e4n yksitt\u00e4isten k\u00e4ytt\u00e4jien k\u00e4siin, mik\u00e4 korostaa harkinnan, laadunvalvonnan ja vastuun merkityst\u00e4. Koen, ett\u00e4 vastuullinen teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6 tulisi n\u00e4hd\u00e4 tulevaisuudessa sen tarkoituksenmukaisena ja l\u00e4pin\u00e4kyv\u00e4n\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4misen\u00e4 tilanteissa, joissa se tukee viestinn\u00e4llisi\u00e4 tavoitteita ja uskottavuutta, sek\u00e4 ihmisen omaa luovuutta ja kriittist\u00e4 ajattelua.<\/p>\n\n\n\n

    L\u00e4hteet<\/h2>\n\n\n\n

    Brewer, P. R., Cuddy, L., Dawson, W. & Stise R. 2024. Artists or art thieves? Media use, media messages, and public opinion about artificial intelligence image generators. AI & Society, Volume 40. https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00146-023-01854-3<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Das, S. & Kundu, R. 2024. The Ethics of Artificial Intelligence in Creative Arts: A Comprehensive Review. Interdisciplinary International Journal of Advances in SocialSciences, Arts and Humanities, Volume 1 Issue 1.<\/p>\n\n\n\n

    Hermann, E. & Puntoni, S. 2025. Generative AI in Marketing and Principles for Ethical Design and Deployment. Journal of Public Policy & Marketing, Volume 44, Issue 3. https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/epub\/10.1177\/07439156241309874<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Hou, J-H. 2024. Comparing AI-generated images two years apart \u2013 2022 vs. 2024. Medium, 17.4.2024. Viitattu: 16.1.2026. https:\/\/medium.com\/@junehao\/comparing-ai-generated-images-two-years-apart-2022-vs-2024-6c3c4670b905<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Israfilzade, K. 2024. Benefits and Risks of Generative AI in Content Marketing. International European Congress on Advanced Studies in Basic Sciences.<\/p>\n\n\n\n

    Karpenka, L., Rudiene, E., Mork\u016bnas, M. & Volkov, A. 2021. The Influence of a Brand’s Visual Content on Consumer Trust in Social Media Community Groups. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research.<\/p>\n\n\n\n

    Kramer, R. S. S., Jones, A. L., Fitousi, D. & Tree, J. J. 2025. AI-generated images of familiar faces are indistinguishable from real photographs. Cognitive Research: Principles and Implications. Volume 10, Article number 70. https:\/\/doi.org\/10.1186\/s41235-025-00683-w<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Loeppky, J. 32 times artificial intelligence got it catastrophically wrong. Live Science, 16.6.2024. Viitattu 16.1.2026. https:\/\/www.livescience.com\/technology\/artificial-intelligence\/32-times-artificial-intelligence-got-it-catastrophically-wrong<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Luccioni, S., Jernite, Y. & Strubell, E. 2024. Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. Cornell University. https:\/\/doi.org\/10.1145\/3630106.3658542<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Napoli, J., Dickinson, S. J., Beverland M. B. & Farrelly, F. 2013. Measuring consumer-based brand authenticity. Journal of Business Research 67 (2014) 1090\u20131098.<\/p>\n\n\n\n

    Neef, N. E., Zabel, S., Papoli, M. & Otto, S. 2024. Drawing the full picture on diverging findings: adjusting the view on the perception of art created by artificial intelligence. AI & Society, Volume 40.<\/p>\n\n\n\n

    Robins, D., Holmes, J. & Stansbury, M. 2010. Consumer Health Information on the Web: The Relationship of Visual Design and Perceptions of Credibility. Journal of the American Society for Information Science and Technology.<\/p>\n\n\n\n

    Silva, R., Lotfi, A., Ihianle, I., Shahtahmassebi, G. & Bird, J. 2024. ArtBrain: An Explainable end-to-end Toolkit for Classification and Attribution of AI-Generated Art and Style.<\/p>\n\n\n\n

    Yoo Jeong Ha, A., Passananti, J., Bhaskar, R., Shan, S., Southen, R., Zheng, H., Zhao, B. Y. 2024. Organic or Diffused: Can We Distinguish Human Art from AI-generated Images? CCS ’24: Proceedings of the 2024 on ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Asiasanat: teko\u00e4ly, vastuullisuus, sis\u00e4lt\u00f6tuotanto, laadunvalvonta, luotettavuus, luovat toimialat<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Lyhyess\u00e4 ajassa teko\u00e4ly on vakiintunut osaksi monen ty\u00f6ntekoa ja tuonut monipuolisia mahdollisuuksia esimerkiksi markkinointiin ja sis\u00e4ll\u00f6ntuotantoon. Kuluttajien mielipiteit\u00e4 ja n\u00e4kemyksi\u00e4 teko\u00e4lyll\u00e4 generoituun sis\u00e4lt\u00f6\u00f6n on alettukin tutkia.<\/p>\n

    Tarkastelen t\u00e4ss\u00e4 artikkelissa GenAI:n k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 ja vastuuta erityisesti kuluttajan ja ty\u00f6ntekij\u00e4n k\u00e4siss\u00e4: Mit\u00e4 merkityst\u00e4 on visuaalisen sis\u00e4ll\u00f6n laadulla, kuka on siit\u00e4 vastuussa, ja mit\u00e4 vaikutuksia sill\u00e4 voi olla uskottavuuteen ja luottamukseen?<\/p>\n","protected":false},"author":1658,"featured_media":5491,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[798263,110187],"tags":[115185,115202,7214,798242,59266,7215],"class_list":["post-5455","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-1-2026","category-teema-artikkeli","tag-laadunvarmistus","tag-luovat-alat","tag-markkinointi","tag-tekoaly","tag-vastuullisuus","tag-viestinta"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/files\/2026\/02\/Nivala_teema-artikkeli_Lumen_1_2026.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p7X4tP-1pZ","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5455","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1658"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5455"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5455\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5514,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5455\/revisions\/5514"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5491"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5455"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5455"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/lumenlehti\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5455"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}