Sis\u00e4ll\u00f6n analytiikka tarkoittaa lyhyesti tuotettujen sis\u00e4lt\u00f6jen erilaisten analytiikkojen seuraamista, analysoimista ja raportoimista. Analytiikka kertoo my\u00f6s, onko tavoitteisiin p\u00e4\u00e4sty ja miten niihin on p\u00e4\u00e4sty. Sis\u00e4ll\u00f6n analytiikassa muutamia hyvi\u00e4 mittareita, joita kannattaa seurata ja analysoida ovat mm. asiakaskokemuksen kehitt\u00e4minen, toivotun br\u00e4ndimielikuvan v\u00e4litt\u00e4minen, myynnin kasvattaminen, ajatusjohtaja-aseman varmistaminen, rekrytointi ja normaali tiedottaminen.<\/p>\n
Muutamia hy\u00f6dyllisi\u00e4 mittaamisen ilmaisia ty\u00f6kaluja ovat Google Analytics ja Facebookin sis\u00e4inen data, mutta niiden ongelmaksi voi muodostua, ett\u00e4 niiss\u00e4 on liian paljon dataa, ettei se loppujen lopuksi kerro yritykselle mit\u00e4\u00e4n. N\u00e4iden lis\u00e4ksi muita haasteita voivat olla my\u00f6s kunnon otteen ottaminen ja siit\u00e4 tiedon puristaminen sek\u00e4 usean datal\u00e4hteen yhteen kokoamisen vertailukelpoisuus.<\/p>\n
Seuraavaksi esittelen sis\u00e4ll\u00f6nkulutuksen puolesta seurattavia t\u00e4rkeimpi\u00e4 mittareita, joita ovat:![\"\"](\"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/nikonblogi\/files\/2020\/04\/App-Statistics-410x1024.png\")
<\/p>\n
- \n
- Sis\u00e4ll\u00f6n parissa vietetty aika<\/li>\n
- Sis\u00e4ll\u00f6n kulutusaste prosenttiosuutena<\/li>\n
- Sitoutuminen (esim. tykk\u00e4ys, jako tai kommentti)<\/li>\n
- Palaavat k\u00e4vij\u00e4t<\/li>\n
- V\u00e4litt\u00f6m\u00e4t poistumiset prosenttiosuutena (ensimm\u00e4iselt\u00e4 sivulta)<\/li>\n
- Poistumiset prosenttiosuutena (kertoo tietyn sivun poistumism\u00e4\u00e4r\u00e4n)<\/li>\n
- Rekister\u00f6itymiset ja tilaukset (esim. uutiskirje)<\/li>\n
- Arviot ja suosittelut<\/li>\n<\/ul>\n
N\u00e4iden j\u00e4lkeen on my\u00f6s hyv\u00e4 tarkastella liiketoiminalle t\u00e4rkeit\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6markkinoinnin mittareita, joita ovat esimerkiksi asiakaskokemukseen liittyv\u00e4t mittarit kuten NPS<\/strong> (Net Promoter Score<\/strong>), joka kertoo, miten asiakkaita voidaan palvella paremmin jatkossa ja luoda t\u00e4ten parempaa sis\u00e4lt\u00f6\u00e4. Toinen t\u00e4rke\u00e4 kohde on my\u00f6s br\u00e4ndimielikuvaan ja tunnettuuteen liittyv\u00e4t mittarit, joita ovat esim. muistettavuus (top-of-mind<\/strong>) ja br\u00e4ndiattribuutit. Ei saa tietenk\u00e4\u00e4n unohtaa myyntiin liittyvi\u00e4 mittareita, joita ovat esim. CLV<\/strong> (Customer Lifetime Value<\/strong>), liidien m\u00e4\u00e4r\u00e4 sek\u00e4 laatu ja myynnin sek\u00e4 katteen kehitys. Lopuksi kannattaa muistaa viel\u00e4 seurata 1)rekrytointiin ja 2)sis\u00e4iseen viestint\u00e4\u00e4n liittyvi\u00e4 mittareita, joita ovat 1(resurssiaste, prosessintehokkuus ja hakemusten m\u00e4\u00e4r\u00e4), 2(eNPS<\/strong> eli employee Net Promoter Score<\/strong>, henkil\u00f6st\u00f6n palautteet ja vaihtuvuus)<\/p>\n
Sis\u00e4ll\u00f6n analytiikan testaus (A\/B testaus)<\/strong><\/p>\n
Seuraavaksi k\u00e4sittelemme, miten toimii analytiikan testaus eli A\/B testaus. Lyhyesti selitettyn\u00e4 Optimizelyn mukaan A\/B testaus tarkoittaa<\/a> keinoa vertailla kahta erilaista versiota nettisivusta tai sovelluksesta, jotta saataisiin selville, kumpi toimii paremmin. Testauksessa henkil\u00f6ille n\u00e4ytet\u00e4\u00e4n sattumanvaraisesti sivusta kahdesta kolmeen erilaista versiota, jonka j\u00e4lkeen saatu data kertoo mik\u00e4 toi enemm\u00e4n konversiota.<\/p>\n
Sivun muokkaus voi olla hyvin yksinkertainen kuin esim. otsikon ja\/tai napin muuttaminen tai se voi olla my\u00f6s koko sivun uudelleen muokkaus. Yritysten kannattaa tehd\u00e4 A\/B testausta, koska se antaa mahdollisuuden muokata ja seurata sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 hyvin tarkasti ja se kertoo my\u00f6s mitk\u00e4 ominaisuudet vaikuttavat enemm\u00e4n asiakaskokemukseen.<\/p>\n
A\/B testauksen prosessi lyhyesti, jotta voit aloittaa testauksen:<\/p>\n
- \n
- Ker\u00e4\u00e4 dataa<\/li>\n
- M\u00e4\u00e4rittele tavoitteet<\/li>\n
- Luo hypoteesi<\/li>\n
- Luo erilaisia versioita<\/li>\n
- Tee kokeita sivujen kanssa<\/li>\n
- Analysoi tulokset<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/nikonblogi\/files\/2020\/04\/freestocks-40k6ZqbsXuo-unsplash-1024x683.jpg\")
<\/p>\nSis\u00e4ll\u00f6n analytiikan l\u00e4hde: Hakola I, Hiila I, Rummukainen M. 2019. Sis\u00e4lt\u00f6markkinoinnin ty\u00f6kalut.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Seuraavan blogikirjoituksen aiheena on k\u00e4sitell\u00e4 yrityksiss\u00e4 tapahtuvaa luodun sis\u00e4ll\u00f6n analytiikkaa ja sen seuraamista sek\u00e4 A\/B testausta. Sis\u00e4ll\u00f6n kattavassa jakamisessa ja sis\u00e4lt\u00f6markkinoinnin kehitt\u00e4misess\u00e4 eritt\u00e4in oleelliseksi on muodostunut n\u00e4iden sis\u00e4lt\u00f6jen mittaaminen ja testaaminen. Jos mittaamista ei suoriteta syyst\u00e4 tai toisesta, ei tiedet\u00e4, … Continue reading