{"id":114,"date":"2025-04-23T22:40:02","date_gmt":"2025-04-23T19:40:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/trade\/?p=114"},"modified":"2025-04-23T23:05:22","modified_gmt":"2025-04-23T20:05:22","slug":"miten-data-voi-pelastaa-markkinointisi-oppeja-liana-technologiesin-webinaarista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogi.eoppimispalvelut.fi\/trade\/miten-data-voi-pelastaa-markkinointisi-oppeja-liana-technologiesin-webinaarista\/","title":{"rendered":"Miten data voi pelastaa markkinointisi? Oppeja Liana Technologiesin webinaarista"},"content":{"rendered":"\n
\n

Datal\u00e4ht\u00f6inen markkinointi on noussut keskeiseksi teemaksi nykyaikaisessa liiketoiminnassa, eik\u00e4 syytt\u00e4. Katsoin 30.10.2024 pidetyn Liana Technologiesin j\u00e4rjest\u00e4m\u00e4\u00e4n webinaariin ”Datal\u00e4ht\u00f6inen markkinoinnin kehitt\u00e4minen”, jossa asiantuntijoina esiintyiv\u00e4t Teemu Jokinen ja Jani Mettovaara. Webinaari tarjosi kattavan ja k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6nl\u00e4heisen katsauksen siihen, kuinka dataa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 markkinoinnin suunnittelussa, toteutuksessa ja kehitt\u00e4misess\u00e4. <\/p>\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n

Valitsin t\u00e4m\u00e4n webinaarin, koska vaikka tied\u00e4n miten dataa ker\u00e4t\u00e4\u00e4n, sen k\u00e4ytt\u00f6 ei ole minulle viel\u00e4 tuttua. Minulla ei ole juuri lainkaan aiempaa k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n kokemusta datal\u00e4ht\u00f6isest\u00e4 markkinoinnista tai sen ty\u00f6kaluista. Oppitunneilla olemme tutustuneet jonkin verran CRM-j\u00e4rjestelm\u00e4 HubSpotiin, mutta muuten aihe on minulle melko uusi.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Auditointi \u2013 pienet virheet, suuret seuraukset<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n

Yksi webinaarin keskeisist\u00e4 teemoista oli markkinoinnin auditointi. Mettovaara kiteytti asian sanomalla: ”Datamarkkinoinnissa kaikki liittyy kaikkeen”, mik\u00e4 tarkoittaa, ett\u00e4 yksikin v\u00e4\u00e4rin konfiguroitu ty\u00f6kalu tai h\u00e4iri\u00f6 mittauksessa saattaa v\u00e4\u00e4rist\u00e4\u00e4 kokonaiskuvaa. Ongelmat ovat usein yksinkertaisissa asioissa, mutta niiden vaikutukset voivat ulottua laajasti toteutukseen ja siihen, miten mittausj\u00e4rjestelm\u00e4t toimivat ja mit\u00e4 dataa lopulta kertyy. T\u00e4m\u00e4 oli minulle t\u00e4rke\u00e4 muistutus siit\u00e4, ett\u00e4 pelkk\u00e4 datan keruu ei riit\u00e4. Olennaista on tiet\u00e4\u00e4, mit\u00e4 ker\u00e4t\u00e4\u00e4n, miksi ja miten eri l\u00e4hteet yhdistet\u00e4\u00e4n toisiinsa.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n

Koska omat kokemukseni analytiikkaty\u00f6kaluista ovat v\u00e4h\u00e4isi\u00e4, esimerkiksi Google Analyticsin tapahtumaseurannan ja mittauskohteiden m\u00e4\u00e4rittelyt ovat minulle viel\u00e4 osittain vieraita. Webinaarin perusteella aion kiinnitt\u00e4\u00e4 enemm\u00e4n huomiota siihen, ett\u00e4 analytiikkaty\u00f6kalut on konfiguroitu oikein ja niit\u00e4 tarkistetaan s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisesti. Lis\u00e4ksi opin, ett\u00e4 auditointi tulisi suorittaa tasaisin v\u00e4liajoin, sill\u00e4 esimerkiksi analytiikka- ja mainosalustojen ohjelmistop\u00e4ivitykset voivat muuttaa j\u00e4rjestelmien toimintaa ja johtaa siihen, ett\u00e4 osa mittauksista lakkaa toimimasta tai dataa ei en\u00e4\u00e4 ker\u00e4\u00e4nny oikein.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Datan tulkinta \u2013 mahdollisuus vai ansa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n

Toinen keskeinen oivallus liittyi datan tulkintaan. Asiantuntijat toivat esiin, ett\u00e4 v\u00e4\u00e4rintulkittu data voi johtaa t\u00e4ysin v\u00e4\u00e4riin johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksiin ja turhiin panostuksiin. Esimerkiksi mainonnan kohdentaminen v\u00e4\u00e4r\u00e4lle yleis\u00f6lle ei ainoastaan v\u00e4henn\u00e4 tuloksia, vaan kasvattaa my\u00f6s kustannuksia. Esimerkiksi markkinoinnin kohdentamisessa, yksinkertaisetkin virheet, kuten se, ettei eroteta onko k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4 kiinnostunut Tampereesta vai fyysisesti siell\u00e4, voivat v\u00e4\u00e4rist\u00e4\u00e4 mittauksia merkitt\u00e4v\u00e4sti.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n

Webinaarissa korostettiin my\u00f6s, ett\u00e4 lukuihin ei kannata luottaa sokeasti. Data on vain niin hy\u00f6dyllist\u00e4 kuin sen tulkitsija. Erityisesti j\u00e4i mieleen asiantuntijoiden korostus siit\u00e4, ett\u00e4 datan hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii ymm\u00e4rryst\u00e4 koko mittausketjusta, eik\u00e4 pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n siit\u00e4, mit\u00e4 dataa ker\u00e4t\u00e4\u00e4n, vaan miten sit\u00e4 tulkitaan ja yhdistet\u00e4\u00e4n eri l\u00e4hteist\u00e4 muodostamaan luotettava kokonaiskuva markkinoinnin tueksi. Datan hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii siis selke\u00e4n suunnitelman ja osaamista. Opin my\u00f6s, ett\u00e4 analytiikkaa pit\u00e4\u00e4 tulkita aina laajemmasta n\u00e4k\u00f6kulmasta, yhdist\u00e4en myyntidata, verkkosivuliikenne ja some-kanavien mittarit.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Hakusanojen ja avainsanojen voima<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n

Yksi webinaarin t\u00e4rkeimmist\u00e4 huomioista oli se, kuinka pienikin ero hakusanojen ja avainsanojen ymm\u00e4rt\u00e4misess\u00e4 voi vaikuttaa mainonnan kohdentamiseen. Hakusana on k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n kirjoittama haku, kun taas avainsana on markkinoijan m\u00e4\u00e4rittelem\u00e4 ohjaava termi. N\u00e4iden k\u00e4sitteiden sekoittaminen voi johtaa tilanteisiin, joissa mainokset n\u00e4kyv\u00e4t k\u00e4ytt\u00e4jille, joilla ei ole todellista kiinnostusta tuotteeseen tai palveluun.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n

Esimerkiksi matkailualan yritys voi kohdistaa mainoksensa hakusanalla \u201dLappi\u201d, mutta ilman tarkkaa erottelua mainos voi n\u00e4ky\u00e4 henkil\u00f6ille, jotka etsiv\u00e4t kouluteht\u00e4v\u00e4\u00e4 Lapista eik\u00e4 matkakohdetta. N\u00e4in mainosbudjetti kuluu turhaan eik\u00e4 tavoita oikeaa yleis\u00f6\u00e4. T\u00e4llaisten virheiden v\u00e4ltt\u00e4miseksi on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 analysoida ja erotella hakutermit tarkasti sek\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n todellinen aikomus haun takana. T\u00e4m\u00e4 tukee kampanjoiden tarkempaa kohdentamista ja parempaa resurssien k\u00e4ytt\u00f6\u00e4.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Automaation hy\u00f6dyt \u2013 tehokkuuden ja kehityksen v\u00e4lineen\u00e4<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n

Webinaarissa esille nousi, ett\u00e4 automaatio voi toimia tehokkaana tukena erityisesti toistuvien teknisten teht\u00e4vien hallinnassa ja j\u00e4rjestelmien yhteensopivuuden varmistamisessa. Sen avulla voidaan automatisoida monia manuaalisia prosesseja, jolloin virhemahdollisuudet v\u00e4henev\u00e4t ja resurssit voidaan kohdentaa vaikuttavampiin toimenpiteisiin. Automaation n\u00e4htiin my\u00f6s tukevan uusien liiketoimintamallien kehitt\u00e4mist\u00e4 sek\u00e4 toiminnan yleist\u00e4 tehostamista, kun aikaa ja kapasiteettia vapautuu suunnitteluun ja analytiikkaan keskittymiseen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Mit\u00e4 opin ja miksi t\u00e4m\u00e4 oli t\u00e4rke\u00e4\u00e4?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n

Webinaari syvensi ymm\u00e4rryst\u00e4ni siit\u00e4, ett\u00e4 datal\u00e4ht\u00f6inen markkinointi perustuu ennen kaikkea tekniseen luotettavuuteen ja laadukkaaseen dataan. Ensimm\u00e4inen konkreettinen askel on huolehtia siit\u00e4, ett\u00e4 verkkosivuston tekninen perusta ja mittausj\u00e4rjestelm\u00e4t toimivat moitteettomasti. Ilman t\u00e4t\u00e4 kaikki my\u00f6hempi analyysi voi johtaa virheellisiin johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksiin.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Opin my\u00f6s, ett\u00e4:<\/p>\n\n\n\n