Avainsana: generatiivinen tekoäly

  • NotebookLM – tekoälykäs muistikirja oppimisen ja tutkimisen apuna asiantuntijatyössä

    NotebookLM – tekoälykäs muistikirja oppimisen ja tutkimisen apuna asiantuntijatyössä

    Tekoäly muuttaa tietotyön tekemisen tapoja korkeakouluissa ja yrityksissä. Generatiivinen tekoäly ja suuret kielimallit avaavat uusia mahdollisuuksia tehostaa tietointensiivisiä prosesseja.

    Sekä korkeakoulut että yritykset tarvitsevat tekoälyä tutkimuksessa, oppimisessa ja päätöksenteossa. Tavoitteet ja resurssit eroavat, mutta molemmilla on tarve hallita tietoa paremmin, tuottaa uusia oivalluksia ja pysyä kilpailukykyisinä.

    Tekoäly muuttaa tietotyötä

    Kuva on luotu OpenAI Sora -tekoälysovelluksella

    Tekoälypohjaiset työkalut yleistyvät tietotyössä. Yksi esimerkki uusista tekoälypohjaisista työkaluista on Google NotebookLM. Se on suunniteltu erityisesti käyttäjän toimittamien lähdeaineistojen pohjalta toimivaksi tekoälyavustajaksi, joka auttaa käyttäjiä ymmärtämään, tiivistämään ja löytämään yhteyksiä omista dokumenteistaan.

    Akateemisen työn luotettavuus edellyttää lähteiden tarkistettavuutta. Puhtaasti generatiiviset mallit, jotka eivät tarjoa luotettavia lähteitä ja saattavat tuottaa virheellistä tietoa, eivät sovellu tieteelliseen tiedonhakuun.

    NotebookLM-sovelluksessa käyttäjä kerääkin itse luotettavat lähteet ja aineistot ja käsittelee niitä tekoälyn avulla. Tämä soveltuu asioiden oppimiseen ja asiantuntijatyön tekemiseen. Edelleen kannattaa kuitenkin tarkistaa tekoälyn aineistosta tekemät tulkinnat.

    Google NotebookLM – tekoälypohjainen muistikirja

    Google NotebookLM erottuu monista muista tekoälytyökaluista sen  suunnittelufilosofian ansiosta. Se on alusta alkaen suunniteltu suurta kielimallia hyödyntäväksi muistiinpanotyökaluksi. Se toimii lähdeperustaisesti eli hyödyntää vain sille annettuja lähteitä. Oikeastaan se onkin virtuaalinen tutkimusavustaja: sen avulla voi tiivistää faktoja, selittää monimutkaisia ideoita, ideoida uusia yhteyksiä ja löytää uusia oivalluksia aineistosta. Hyvänä puolena on myös mahdollisuus jakaa muistikirja valitsemilleen henkilöille, jolloin NotebookLM voi toimia yhteistyöalustana.

    Ruutukaappaus Google NotebookLM -sovelluksesta

    NotebookLM sisältääkin monia mielenkiintoisia työkaluja:

    • Chat-tyyppinen kysymysten esittäminen aineistosta
    • Omien muistiinpanojen tekeminen aineistosta
    • Opiskeluopas, joka sisältää sanaston, tenttikysymyksiä vastauksineen ja esseekysymyksiä
    • Tietopakettidokumentti, “briiffaus” koko aineistosta
    • UKK – Usein kysytyt kysymykset vastauksineen
    • Aikajana: tapahtumien eteneminen aikajärjestyksessä ja tapahtumien toimijat
    • Syväluotaava keskustelu: kahden puhujan keskustelupodcast-yhteenveto aineiston pohjalta
    • Video-yhteenveto: kuvia ja puhetta aineiston pohjalta
    • Miellekartan laatiminen aineiston/muistiinpanojen pohjalta
    • Lisälähteiden löytäminen omien lähteiden lisäksi.

    NotebookLM:n käyttökohteita

    NotebookLM tarjoaa monia konkreettisia tapoja tukea opiskelua ja tutkimusta korkeakouluissa ja työelämässä. Näistä esimerkkejä voivat olla seuraavat:

    • Syvälukeminen ja ymmärtäminen: Vuorovaikutus tekstien kanssa Q&A:n, tiivistelmien, keskeisten termien sanastojen ja opinto-oppaiden avulla voi syventää ymmärrystä.
    • Muistiinpanojen tekeminen ja organisointi: Muistikirjojen luominen projektikohtaisesti sekä lähdemateriaalien ja tekoälyn generoimien oivallusten tallentaminen omien muistiinpanojen rinnalle auttaa tiedon hallinnassa.
    • Opiskelu ja kertaaminen: ääniyhteenvetojen, usein kysytyt kysymykset, aikajanat, itsetestaus kysymysten avulla yms. voivat tehostaa oppimista.
    • Kirjoittamisen tuki: Ideointi, jäsentely ja alustavan tekstin luonnostelu muistiinpanojen pohjalta sekä argumenttien hiominen lähteiltä kyselemällä voivat auttaa kirjoitusprosessissa.  
    • Kilpailijatiedon analysointi: Kilpailijoihin liittyvää materiaalia esimerkiksi koskien markkinointia, viestintää ja verkkosivujen sisältöjä voidaan koota muistikirjaan, jonka jälkeen niitä voidaan analysoida kysymysten avulla.
    • Sisällöntuotanto ja strategia: Oman olemassa olevan markkinointisisällön kokoaminen muistikirjaan voi auttaa ideoimaan ja parantamaan tulevia kampanjoita.

    Almama-hanke on koostanut NotebookLM:n käyttökohteita matkailuyrityksen näkökulmasta.

    Huomioitavia asioita

    Vaikka NotebookLM tukeutuukin annettuihin lähdemateriaaleihin, on “hallusinointi” edelleen mahdollista, joten kannattaa tarkistaa tiedot alkuperäisistä lähteistä. Ihminen on lopulta vastuussa tuotoksista.

    Noudata varovaisuutta arkaluontoisten tietojen tai tekijänoikeuden alaisten tietojen käyttämisessä lähdemateriaalina ja tutustu siihen, miten NotebookLM käsittelee sille antamiasi tietoja. Ole myös lähdekriittinen: heikkolaatuiset lähteet vaikuttavat tekoälyn tuotosten laatuun.

    Kirjoittaja:
    Mika Saloheimo, lehtori, Lapin ammattikorkeakoulu

    Artikkelin sisällön ideointiin ja muotoiluun on hyödynnetty Google Gemini 2.5. Pro -kielimallin Deep Research -työkalua.

  • Sävellä oma brändisi – kevyt kynnys oman musiikin luomiseen tekoälyllä

    Sävellä oma brändisi – kevyt kynnys oman musiikin luomiseen tekoälyllä

    [et_pb_section][et_pb_row][et_pb_column type=”4_4″][et_pb_text]

    Oletko koskaan miettinyt, miltä yrityksesi kuulostaa? Musiikin avulla voidaan luoda brändiä ja jäädään asiakkaiden mieleen. Erilaiset musiikin luomiseen perustuvat tekoälysovellukset tuovat äänibrändäyksen mahdollisuudet myös pk-yrityksille, joissa ei välttämättä ole resursseja ammattimaiseen äänituotantoon. Esimerkiksi Suno-sovellus tarjoaa yrityksille uudenlaisen tavan hyödyntää tekoälyä äänibrändäyksessään – helposti, nopeasti ja kustannustehokkaasti.

    Kuva on luotu Microsoft Copilot -tekoälysovelluksella

    Ääni vaikuttaa moneen meistä tiedostamattomalla tasolla. Musiikki voi herättää tunteita, luoda tunnelmaa ja jopa ohjata ostopäätöksiä. Esimerkiksi taustamusiikin avulla voidaan lisätä asiakkaiden viihtyvyyttä ja pidentää heidän viipymistään myymälässä. Musiikin arvo ollaan nähty tärkeänä paitsi asiakaskokemuksen kehittämisessä niin myös henkilöstön työviihtyvyyden parantamisessa. Yrityksen koosta riippumatta on siis järkevää pohtia, miten audiota voisi hyödyntää monin eri tavoin.

    Suno – tekoälyllä tuotettua brändiääntä

    Suno on tekoälypohjainen sovellus, joka mahdollistaa musiikin ja äänisisältöjen luomisen ilman erityistä musiikillista luovuutta tai osaamista. Tässä artikkelissa esitellään nimenomaan Sunoa, mutta toinen vastaava esimerkki on Udio. Tällaisten sovelluksen avulla yritys voi tuottaa esimerkiksi 1) brändiä kuvaavaa musiikkia mainoksiin, 2) kampanjakohtaisia jinglejä, 3) äänimaisemia verkkosivuille tai vaikkapa 4) introja podcasteihin tai videomateriaaleihin.

    Suno hyödyntää generatiivista tekoälyä, joka tuottaa musiikkia käyttäjän antamien ohjeiden perusteella. Tämä tekee siitä erityisen hyödyllisen pk-yrityksille, joilla ei ole resursseja ulkoistaa äänituotantoa. Jo ilmaisversiolla pääsee näppärästi testaamaan, olisiko Sunosta oman yrityksensä tarpeisiin. Jos sovellus tuntuu itselle sopivalta, tulee tietysti hankkia maksullinen käyttöoikeus, jotta luotua musiikkia voi käyttää myös kaupallisiin tarkoituksiin. Testaus on siis kuitenkin ilmaista.

    Sunon ja muiden vastaavien sovellusten erityisarvona näkisin sen, etteivät ne vaadi varsinaisesti käyttäjältään mitään promptauksen superosaamista, vaan yrityksen ja erehdyksen kautta pääsee kärryille siitä, miten saa haluamaansa sisältöä. Tästä esimerkkinä on oma kokeiluni, jossa kirjoitin Sunolle seuraavanlaisen melko geneerisen promptin:

    Suno generoi aina suoraan kaksi eri vaihtoehtoa, joissa on samat sanat mutta erilainen musiikillinen tyyli. Tästä promptistani syntyi siis kaksi versiota, joista ensimmäinen on kuunneltavissa tästä ja toinen tästä. Esimerkeistä voi huomata, että myös suomenkielinen musiikki kuulostaa jo melko hyvältä tällä sovelluksella tuotettuna. Joitain kielellisiä kömmähdyksiä toki mahtuu mukaan, ja testauksesta itse opin, että ei kannata taivuttaa sovelluksen tai vaikkapa yrityksen nimeä promptissaan. Esimerkkikappaleissani nimittäin Suno-nimi taipuukin muotoon Sunoa, koska olin sen suomenkielisessä promptissani niin kirjoittanut.

    Testaa ilmaiseksi, mutta muista käyttöehdot

    Tekoälyn luoman musiikin käyttöön liittyy tekijänoikeudellisia rajoitteita. Jos käytät Sunoa ilmaiseksi, et omista luomaasi musiikkia. Tällöin oikeudet tuotoksista jäävät Sunolle, ja käyttö on sallittua vain ei-kaupallisiin tarkoituksiin. Jos taas olet maksullisen tilauksen käyttäjä, niin omistusoikeus tuotoksista on lähtökohtaisesti sinulla, jolloin myös kaupallinen käyttö mahdollistuu (esim. mainokset, verkkosivusisällöt ja muu markkinointikäyttö).

    Kuva on luotu Microsoft Copilot -tekoälysovelluksella

    Kuten jokaisen tekoälysovelluksen kohdalla, kannattaa siis aina ensin perehtyä tarkasti sovelluksen käyttöehtoihin. Esimerkiksi SUNO kerää ja käsittelee käyttäjätietoja tietosuojakäytäntönsä mukaisesti. Palvelua käyttämällä siis sitoutuu näihin ehtoihin. Tekijänoikeudellisiin pohdintoihin liittyy myös kysymys siitä, oletko itse laatinut laulun sanat vai vain promptannut ne. Näihin asioihin tulee kiinnittää erityistä huomiota varsinkin, jos haluaa hyödyntää tekoälymusiikkia laajemminkin markkinoinnissaan.

    Jätä muistijälki oman musiikin avulla

    Ääni on tehokas mutta ehkä vielä hieman alihyödynnetty osa yrityksen markkinointia. Suno-tekoälysovelluksen avulla PK-yritykset voivat ottaa haltuun äänibrändäyksen mahdollisuudet helposti ja kustannustehokkaasti. Musiikki jää ihmisten mieleen, ja toisaalta se voi myös vaikuttaa suoraan asiakkaiden käyttäytymiseen ja ostopäätöksiin. Tällaiset tekoälysovellukset tarjoavat yritykselle kevyen kynnyksen kokeiluja siitä, miltä oma brändi voisi kuulostaa.

    Kirjoittaja:
    Minttu Merivirta, lehtori, Lapin ammattikorkeakoulu

    [/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]
  • Adobe Firefly – generatiivinen tekoäly visualistille

    Adobe Firefly – generatiivinen tekoäly visualistille

    Kuva on nopein mahdollinen kanava vaikuttaa. Ihmisaivot prosessoivat kuvia 60 000 kertaa nopeammin kuin tekstiä. Ensimmäinen mielikuva nähdystä kuvasta syntyy jo 50 millisekunnissa.

    93 prosenttia kommunikaatiostamme on ei-verbaalista. Generatiiviset tekoälytyökalut mahdollistavat visuaalisen sisällön luomisen tekstistä tai kuvatiedostoista. Tässä artikkelissa esittelyssä on Adobe Firefly, joka on Adoben kehittämä generatiivinen tekoälytyökalu.

    Adobe Fireflyn monipuoliset käyttömahdollisuudet

    Adobe Firefly on suunniteltu luovien ja visualististen alojen ammattilaisten tarpeisiin. Firefly integroituu saumattomasti Adoben sovelluksiin, kuten Photoshop, Illustrator, Lightroom ja Express, mutta on käytettävissä myös itsenäisenä verkkosovelluksena. Fireflyn käyttö edellyttää Adoben sopimusehtojen hyväksymistä. Adobe Premiere -integraatio on kirjoitushetkellä beta-testausvaiheessa.

    Firefly-tekoälysovellusta voi käyttää Adoben ohjelmistoekosysteemissä muun muassa seuraavilla tavoilla:

    1. Adobe Photoshop:
      • Adobe Firefly sisältyy Adobe Photoshopin työkaluihin. Sen avulla voi luoda visuaalisia elementtejä, ja tekoäly avustaa sekä nopeuttaa kuvankäsittelyä.
    2. Adobe Illustrator:
      • Adobe Illustratorissa Firefly mahdollistaa vektorimuotojen generoinnin sekä visuaalisten elementtien joustavan käsittelyn ja muokkauksen.
    3. Adobe Lightroom:
      • Adobe Lightroomissa Fireflyn avulla voi esimerkiksi poistaa ja vaihtaa osia kuva-alasta tai kokonaisia taustoja. Aikaisemmin tämä vaati erillisen kuvankäsittelyohjelmiston käyttämistä.
    4. Adobe Express:
      • Adobe Expressissä Firefly-integraatio auttaa muun muassa sosiaalisen median elementtien, kuvien, logojen, flyerien ja PDF-tiedostojen luomisessa.
    5. Adobe Premiere:
      • Adobe on tuomassa Fireflyn kautta generatiivisen videotuotannon osaksi editointiohjelmaansa. Tekoäly auttaa editoijia automatisoimalla työtehtäviä. Kirjoitushetkellä Firefly ei vielä ole osa jakelussa olevaa ohjelmistoversiota.
    1. Adobe Fireflyn verkkokäyttöliittymä:
      • Verkkokäyttöliittymän kautta Firefly-työkaluja pääsee käyttämään ilman Adoben ohjelmistoja. Tämä tapahtuu Adoben verkkosivujen kautta. Käyttö vaatii tilin luomista Adobe Creative Cloudiin. Valittavissa ovat Firefly 2- ja Firefly 3 -mallit.

    Testaa ja käytä kevyellä kynnyksellä

    Fireflyn käyttöliittymä on suunniteltu yhdenmukaiseksi ja käyttäjäystävälliseksi. Se mahdollistaa käytön nopean omaksumisen niin aloittelijoille kuin kokeneillekin käyttäjille. Fireflyn integrointi Adoben ekosysteemiin tarkoittaa loppukäyttäjille sujuvaa työnkulkua ja takaa suoran yhteensopivuuden muiden Adoben tuoteperheen ohjelmistojen kanssa.

    Adoben tekoälyominaisuuksien käyttäminen anonyymisti ei ole mahdollista. Vaaditaan aina kirjautuminen, ja esim. VPN-yhteyden kanssa AI-työkalut eivät toimi ohjelmistoissa.

    Firefly tarjoaa uusia mahdollisuuksia visuaaliseen tuotantoon

    Firefly tuo tekoälytyökalut osaksi Adoben Creative Cloud -tuoteperhettä. Tässä vaiheessa tekoäly ei vielä pysty täysin korvaamaan osaavaa visualistia ja kuvatuotannon ammattilaista. Se tuo lisää joustavuutta työskentelyyn ja avaa uusia mahdollisuuksia visuaalisten ideoiden hakemiseen ja joustavaan toteuttamiseen.

    Fireflyn ominaisuuksien rajoittuneisuus tekee visuaalisen tekoälyn käytöstä joiltakin osin kankeaa. Fireflysta ei esimerkiksi löydy tällä hetkellä negatiivisia prompteja, joilla voisi määritellä  “ei-haluttuja” ominaisuuksia kuville tai videoille. Vastapainona tekoälyn suora integrointi sovelluksiin mahdollistaa joustavan työskentelyn. On myös hyvä huomioida, että Adobe noudattaa EU:n tietosuoja-asetusta (GDPR) ja takaa, ettei Fireflyn käyttäjille synny tekijänoikeusongelmia tekoälyllä generoidun sisällön kanssa.


    Kirjoittaja:
    Jari Penttinen, lehtori, Lapin ammattikorkeakoulu

Lisää luettavaa