Avainsana: Mika Saloheimo

  • NotebookLM – tekoälykäs muistikirja oppimisen ja tutkimisen apuna asiantuntijatyössä

    NotebookLM – tekoälykäs muistikirja oppimisen ja tutkimisen apuna asiantuntijatyössä

    Tekoäly muuttaa tietotyön tekemisen tapoja korkeakouluissa ja yrityksissä. Generatiivinen tekoäly ja suuret kielimallit avaavat uusia mahdollisuuksia tehostaa tietointensiivisiä prosesseja.

    Sekä korkeakoulut että yritykset tarvitsevat tekoälyä tutkimuksessa, oppimisessa ja päätöksenteossa. Tavoitteet ja resurssit eroavat, mutta molemmilla on tarve hallita tietoa paremmin, tuottaa uusia oivalluksia ja pysyä kilpailukykyisinä.

    Tekoäly muuttaa tietotyötä

    Kuva on luotu OpenAI Sora -tekoälysovelluksella

    Tekoälypohjaiset työkalut yleistyvät tietotyössä. Yksi esimerkki uusista tekoälypohjaisista työkaluista on Google NotebookLM. Se on suunniteltu erityisesti käyttäjän toimittamien lähdeaineistojen pohjalta toimivaksi tekoälyavustajaksi, joka auttaa käyttäjiä ymmärtämään, tiivistämään ja löytämään yhteyksiä omista dokumenteistaan.

    Akateemisen työn luotettavuus edellyttää lähteiden tarkistettavuutta. Puhtaasti generatiiviset mallit, jotka eivät tarjoa luotettavia lähteitä ja saattavat tuottaa virheellistä tietoa, eivät sovellu tieteelliseen tiedonhakuun.

    NotebookLM-sovelluksessa käyttäjä kerääkin itse luotettavat lähteet ja aineistot ja käsittelee niitä tekoälyn avulla. Tämä soveltuu asioiden oppimiseen ja asiantuntijatyön tekemiseen. Edelleen kannattaa kuitenkin tarkistaa tekoälyn aineistosta tekemät tulkinnat.

    Google NotebookLM – tekoälypohjainen muistikirja

    Google NotebookLM erottuu monista muista tekoälytyökaluista sen  suunnittelufilosofian ansiosta. Se on alusta alkaen suunniteltu suurta kielimallia hyödyntäväksi muistiinpanotyökaluksi. Se toimii lähdeperustaisesti eli hyödyntää vain sille annettuja lähteitä. Oikeastaan se onkin virtuaalinen tutkimusavustaja: sen avulla voi tiivistää faktoja, selittää monimutkaisia ideoita, ideoida uusia yhteyksiä ja löytää uusia oivalluksia aineistosta. Hyvänä puolena on myös mahdollisuus jakaa muistikirja valitsemilleen henkilöille, jolloin NotebookLM voi toimia yhteistyöalustana.

    Ruutukaappaus Google NotebookLM -sovelluksesta

    NotebookLM sisältääkin monia mielenkiintoisia työkaluja:

    • Chat-tyyppinen kysymysten esittäminen aineistosta
    • Omien muistiinpanojen tekeminen aineistosta
    • Opiskeluopas, joka sisältää sanaston, tenttikysymyksiä vastauksineen ja esseekysymyksiä
    • Tietopakettidokumentti, “briiffaus” koko aineistosta
    • UKK – Usein kysytyt kysymykset vastauksineen
    • Aikajana: tapahtumien eteneminen aikajärjestyksessä ja tapahtumien toimijat
    • Syväluotaava keskustelu: kahden puhujan keskustelupodcast-yhteenveto aineiston pohjalta
    • Video-yhteenveto: kuvia ja puhetta aineiston pohjalta
    • Miellekartan laatiminen aineiston/muistiinpanojen pohjalta
    • Lisälähteiden löytäminen omien lähteiden lisäksi.

    NotebookLM:n käyttökohteita

    NotebookLM tarjoaa monia konkreettisia tapoja tukea opiskelua ja tutkimusta korkeakouluissa ja työelämässä. Näistä esimerkkejä voivat olla seuraavat:

    • Syvälukeminen ja ymmärtäminen: Vuorovaikutus tekstien kanssa Q&A:n, tiivistelmien, keskeisten termien sanastojen ja opinto-oppaiden avulla voi syventää ymmärrystä.
    • Muistiinpanojen tekeminen ja organisointi: Muistikirjojen luominen projektikohtaisesti sekä lähdemateriaalien ja tekoälyn generoimien oivallusten tallentaminen omien muistiinpanojen rinnalle auttaa tiedon hallinnassa.
    • Opiskelu ja kertaaminen: ääniyhteenvetojen, usein kysytyt kysymykset, aikajanat, itsetestaus kysymysten avulla yms. voivat tehostaa oppimista.
    • Kirjoittamisen tuki: Ideointi, jäsentely ja alustavan tekstin luonnostelu muistiinpanojen pohjalta sekä argumenttien hiominen lähteiltä kyselemällä voivat auttaa kirjoitusprosessissa.  
    • Kilpailijatiedon analysointi: Kilpailijoihin liittyvää materiaalia esimerkiksi koskien markkinointia, viestintää ja verkkosivujen sisältöjä voidaan koota muistikirjaan, jonka jälkeen niitä voidaan analysoida kysymysten avulla.
    • Sisällöntuotanto ja strategia: Oman olemassa olevan markkinointisisällön kokoaminen muistikirjaan voi auttaa ideoimaan ja parantamaan tulevia kampanjoita.

    Almama-hanke on koostanut NotebookLM:n käyttökohteita matkailuyrityksen näkökulmasta.

    Huomioitavia asioita

    Vaikka NotebookLM tukeutuukin annettuihin lähdemateriaaleihin, on “hallusinointi” edelleen mahdollista, joten kannattaa tarkistaa tiedot alkuperäisistä lähteistä. Ihminen on lopulta vastuussa tuotoksista.

    Noudata varovaisuutta arkaluontoisten tietojen tai tekijänoikeuden alaisten tietojen käyttämisessä lähdemateriaalina ja tutustu siihen, miten NotebookLM käsittelee sille antamiasi tietoja. Ole myös lähdekriittinen: heikkolaatuiset lähteet vaikuttavat tekoälyn tuotosten laatuun.

    Kirjoittaja:
    Mika Saloheimo, lehtori, Lapin ammattikorkeakoulu

    Artikkelin sisällön ideointiin ja muotoiluun on hyödynnetty Google Gemini 2.5. Pro -kielimallin Deep Research -työkalua.

  • Ääni yrityksellesi – tekoälyn avulla

    Ääni yrityksellesi – tekoälyn avulla

    Nykypäivän markkinointiympäristössä, jossa visuaalinen sisältö hallitsee, audion rooli on yhä merkittävämmässä asemassa kuluttajien huomion kiinnittämisessä. Puheäänellä eli voice-overeilla on keskeinen rooli markkinointiviestinnässä, sillä ne tuovat viestiin persoonallisuutta, tunnetta ja uskottavuutta. Äänitehosteet puolestaan luovat tunnelmaa, korostavat tärkeitä hetkiä, lisäävät tunnetta ja vahvistavat brändiä.

    Ääni nousee markkinoinnissa

    Puheäänen käyttö lisää sosiaalisen median sisältöön sitoutumista. Verkkokauppabrändit ovat raportoineet 20 %:n kasvua konversioissa  eli ostotapahtumien määrässä, kun tuote-esittelyvideoissa on käytetty lämpimiä ja aitoja puheääniä tekstin sijaan.

    AI-puhegeneraattorit hyödyntävät kehittyneitä algoritmeja tuottaakseen realistisia ääniä ja kerrontaa luonnollisilla ihmisäänillä. Käyttäjät voivat luoda mukautettuja ääniä sekunneissa AI-kehotteiden avulla äänitehostegeneraattoreissa, mikä säästää aikaa perinteisiin menetelmiin verrattuna. AI mahdollistaa rajattoman määrän ääniä, jotka kattavat monia ympäristöjä tarjoten laajan äänimaailman.

    Tekoäly puheäänen tuotannossa on kustannustehokasta, sillä se poistaa tarpeen palkata ääninäyttelijöitä ja vuokrata studioita. Ihmisääninäyttelijät voivat kuitenkin edelleen välittää tunteita ja vivahteita, joita tekoäly ei täysin jäljittele.

    Tässä artikkelissa esitellään ElevenLabs-sovellus, joka tuottaa ääntä tekoälyn avulla, ja kokemukset sen käytöstä. Voiko tekoäly korvata perinteisen äänen tuotannon markkinoinnissa?

    Elevenlabs – AI-äänistudio

    ElevenLabsia voi kokeilla ilmaiseksi rajoitetusti. Kaupallinen käyttö vaatii maksullisen tilin. Krediittien määrä ja ominaisuudet kasvavat hinnan mukaan. Ennen kaupallista käyttöä tutustu ElevenLabsin käyttöehtoihin ja tietosuojailmoitukseen.

    ElevenLabsin keskeisiä toimintoja ovat seuraavat:

    • Valmiit, monikieliset puheäänet, joista muutama erityisesti suomalainen.
    • Promptaamalla generoidut puheäänet. Tässä voi olla rajoituksia, esim. Joulupukin ääntä ei saanut promptattua.
    • Promptaamalla generoidut äänitehosteet.
    • Kloonatut puheäänet. Pro-klooni vaatii enemmän koulutusmateriaalia, mutta se on selvästi laadukkaampi. Pro-kloonauksen yhteydessä varmistetaan kloonin tekijä.
    • Teksti puheeksi valitulla puheäänellä. Puheen asetuksia voi säädellä jonkin verran luonnollisen lopputuloksen saavuttamiseksi.
    • Äänistudio pitkien sisältöjen hallintaan, esim. äänikirja, podcast, artikkeli puheeksi.
    • Keskusteleva tekoäly eli AI-agentti, jonka kanssa asiakas voisi keskustella. Agentti voi käyttää keskustelussa sille annettua tietoperustaa.
    • Puhe tekstiksi -toiminto, jossa ääni- tai videotallenteen puheen voi tallentaa tekstiksi.

    Kokemuksia ja havaintoja

    Kuva luotu Microsoft Copilot -tekoälysovelluksella

    ElevenLabs toimii hyvin podcastien välispiikeissä ja lyhyissä videoiden voice-overeissa. Käyttäjä päättää, ovatko tulokset tarpeeksi hyviä verrattuna perinteisiin menetelmiin. Ihmiset ovat edelleen erinomaisia äänityöläisiä.

    ElevenLabs hyödyttää etenkin silloin, kun ihmisääniä ei ole helposti saatavilla, äänituotantoa on paljon tai aikataulu on kiireinen. Vieraskielisen puheen tuottaminen on myös suuri etu.

    Havaittuja puutteita ovat seuraavat:

    • Kokeilut ja sopivien äänien löytäminen vaativat paljon krediittejä.
    • Puheen tunnetiloja ei pysty säätämään.
    • Hyvän äänikloonin tekeminen vaatii paljon pohjamateriaalia.
    • Pitkässä materiaalissa puhe saattaa kuulostaa koneelliselta.
    • Pitkässä materiaalissa puheeseen voi syntyä virheitä (käytä Studiota).
    • Äänet voivat poistua palvelusta yllättäen.
    • Lyhenteiden käyttö tekstissä voi aiheuttaa ongelmia puheessa.
    • Kielten sekakäyttö tekstissä voi aiheuttaa ongelmia puheessa.

    Vastuullinen käyttö

    Tekoälyvetoisten äänisovellusten, kuten ElevenLabsin, käytössä on tärkeää noudattaa vastuullisuutta ja eettisiä periaatteita. Tekoälyn tuottamat realistiset äänet voivat aiheuttaa väärinkäsityksiä tai identiteettivarkauksia. Käyttäjien tulisi olla tietoisia riskeistä ja käyttää ääniä asianmukaisesti ja läpinäkyvästi.

    Äänikloonaukseen tarvitaan aina lupa, erityisesti toisten henkilöiden ääntä muistuttavissa klooneissa. Kuulijoille pitäisi ilmoittaa, että kyseessä on koneen tuottama ääni, mikä lisää läpinäkyvyyttä. Varmista, että puheeseen käytettävien materiaalien käyttöön on lupa. Muista, että ihmisen ääni on myös henkilötieto, joten perehdy sovelluksen GDPR-yhteensopivuuteen.

    Kirjoittaja:
    Mika Saloheimo, lehtori, Lapin ammattikorkeakoulu

    (Tekstin jäsentelyssä ja sisällössä on käytetty M365 Copilot -tekoälysovellusta sekä Google Gemini 2.5 Pro Deep Researchia.)

Lisää luettavaa