Sisältöä voi analysoida ja testata monella eri tavalla. Analytiikka on raportointia ja oivaltamista. Tavoitteena on ymmärtää mitä asiakkaat haluavat löytää sivuiltasi ja mitä olisi parannettavana. Tavoitteiden asettamisella on hyötyä, koska jos asetat sivustollesi yhteydenotto lomakkeen niin pystytään tutkia lomakkeen täyttäneiden käyttäytymistä ja liikkeitä. Kun taas verkkokaupoilla tavoitteena on saada tietoa siitä mitä tuotteita asiakkaat ovat eniten katsoneet ja ostaneet. Esimerkiksi hakusanamainonta on tehokkainta koska sen tuloksia voidaan seurata ja raportoida helposti. Myös hakusanamainonnalla tavoittaa parhaiten sellaiset asiakkaat jotka haluavat tietoa tietystä palvelusta tai tuotteesta.
Datan keräämisestä on hyvä tutkia asiakkaiden käyttäytymistä. Ketä asiakkaat ovat eli ikä, sukupuoli, sijainti ja mistä he tulevat (sivusto), myös mitä tietoja he etsivät ja tarvitsevat. Näitä asioita analysoimalla saadaan arvokasta tietoa oman sivuston nykytilasta, asiakkaista ja kohderyhmistä, joita voidaan hyödyntää markkinoinnissa. Näitä tietoja kerätään siihen tarkoitetuilla työkaluilla esimerkiksi Google Analytics on yksi suosituimmista koska se on ilmainen. Poistumisprosentti eli bounce rate on yksi tärkeimpiä verkkosivun liikenteen mittareita ja hyvä tarkastella. Näin saadaan selville ketkä ovat poistuneet sivustolta heti sinne tullessaan eli ketkä eivät ole jatkaneet seuraavalle alasivulle. Poistumisprosenttia tarkastellessa eri sivuillta voidaan myös saada selville millä sivuilla olisi parannettavan varaa ja mitkä tarvitsevat liikennettä.
Konversio-optimoinnilla tutkitaan verkkosivuston tai kaupan ongelmakohtia. Näin saadaan selvitettyä ongelmat ja tunnistamalla ne pyritään pääsemään siihen pisteeseen että, asiakkaat jättäisivät yhteydenottopyynnön tai ostaisivat tuotteita. Mainontaa ajetaan tavoitteiden konversiota kohti. Tarkastelu ja vaihteluväliä on hyvä miettiä. Kun sivusto on tuore eli vasta perustettu on hyvä tarkastella tietoja noin kahden viikon välin niin saadaan seurattua esimerkiksi mainonnan tehokkuutta. Kun sivustolla on kasvanut kävijä ja lukija määrä voidaan tietoja tarkistella pienemmällä välillä. Verkkokaupoissa esimerkiksi mitkä kampanjat ovat saaneet asiakkaat enemmän liikkeelle.
A/B testaus on kahden eri mainoksen vertailua. Näitä asioita vertaillaan yhden muuttujan erotuksella. A/B testausta käytetään myös konversio-optimoinnin tukena. Testaus ei rajoitu ainostaan mainoksen vertailuun, sillä voi myös verrata seuraavia asioita: otsikot, kuvat, lomakkeen pituus, sähköpostit ja lomakkeiden pituus. Testattava joukko siis jaetaan kahteen ryhmään ja toiselle esitetään toinen vaihtoehto A ja toisille vaihtoehto B. Hubspotissa on mahdollista tehdä A/B testausta ja se näyttää myös tulokset. Testauksen jälkeen paremmin toiminut viesti tai sivu lähetetään lopuille jotka ovat listalla.
