Miten data voi pelastaa markkinointisi? Oppeja Liana Technologiesin webinaarista

Datalähtöinen markkinointi on noussut keskeiseksi teemaksi nykyaikaisessa liiketoiminnassa, eikä syyttä. Katsoin 30.10.2024 pidetyn Liana Technologiesin järjestämään webinaariin ”Datalähtöinen markkinoinnin kehittäminen”, jossa asiantuntijoina esiintyivät Teemu Jokinen ja Jani Mettovaara. Webinaari tarjosi kattavan ja käytännönläheisen katsauksen siihen, kuinka dataa voidaan hyödyntää markkinoinnin suunnittelussa, toteutuksessa ja kehittämisessä.

Read more

Kohti älykkäämpää markkinointia- Näin markkinoinnin automaation trendit 2025 muokkaavat tulevaisuutta

Miksi tämä artikkeli on ajankohtainen ja tärkeä?

Liana Technologiesin blogikirjoitus ”Markkinoinnin automaation trendit 2025- Näin otat trendit haltuun” tuo selkeällä ja käytännönläheisellä tavalla esiin suunnat, joihin markkinointia ollaan viemässä. Aikaisemmin automaatio nähtiin pelkkänä tehokkuustyökaluna, mutta nykyään asiakaskokemuksen älykkäänä ja lähes näkymättömänä moottorina. Artikkeli linkittyy saumattomasti digitaalisen markkinoinnin opintojakson teemoihin, joissa keskiössä ovat datalähtöisyys, asiakasymmärrys ja teknologian hyödyntäminen luovassa työssä.

Omaan näkökulmaan opintojen kohdalla tämä artikkeli osui ytimeen. Haluan kehittää ymmärrystäni, miten dataa ja teknologiaa hyödynnetään tavalla, joka ei vähennä inhimillisyyttä, vaan vahvistaa sitä. Reaktiopaperini on oppimisesta, mutta myös tulevaisuudesta, johon olemme vääjäämättä jo matkalla.

Tiivis katsaus – mistä tässä nyt oikeasti puhutaan?

Kirjoituksen viisi päätrendiä:

  1. Älykäs personointi – sisältö mukautuu asiakkaan käyttäytymisen ja kiinnostuksen mukaan.
  2. Tekoäly ja koneoppiminen – automaatio ei vain suorita, vaan ennustaa ja oppii.
  3. Asiakaspolun hallinta – kokonaisuuksien ymmärtäminen yksittäisten kontaktipisteiden sijaan.
  4. Tietoturva ja eettinen datan käyttö – luottamus on kaikista tärkein.
  5. Kokeileva, ketterä markkinointi – nopeat kokeilut ja jatkuva optimointi ovat tätä päivää.

Näistä trendeistä löytyy selkeä viesti: markkinointi ei ole enää yksisuuntaista viestintää, vaan dynaamista vuoropuhelua asiakkaan kanssa, teknologia tukena.

Kolme trendiä, jotka poimin artikkelista

  1. Älykäs personointi – enemmän kuin oikea nimi oikeassa paikassa

Artikkelin perusteella tulevaisuuden personointi perustuu todelliseen asiakasymmärrykseen. Se ei ole sitä, että asiakasta puhutellaan nimellä, vaan että hänen tarpeensa, kiinnostuksensa kohteen ja käyttäytymismallinsa ohjaavat viestintää ja sisältöä. Tämä resonoi vahvasti: myös itse reagoimme herkemmin sisältöihin, jotka tuntuvat meille tehdyiltä.

Esimerkki: Spotify käyttää kuunteluhistoriaa, sekä tekoälyä tehdäkseen juuri sinulle räätälöityjä soittolistoja. Miksei markkinointi voisi toimia samalla kaavalla?

  • Tekoäly arjen apurina, ei pelottavana mysteerinä

Tekoälystä ei enää puhuta tulevaisuuden työkaluna, vaan se on jo nyt läsnä sisältöjen optimoinnissa ja asiakaspolkujen mallintamisessa. Kirjoituksessa tätä käsitellään käytännönläheisesti, ja se kertoo tekoälyn konkreettisen hyödyn: markkinoinnin älykkyys paranee jatkuvasti, kun järjestelmät oppivat mikä toimii ja mikä ei. Itse olen pitänyt tekoälyä aiemmin vain työkaluna ja arjen helpottajana, mutta artikkeli sai minut ajattelemaan sitä vuorovaikutuksen kehittäjänä – teknologiana joka auttaa meitä olemaan läsnä oikeassa hetkessä.

  • Asiakaspolku – koko tarina, ei vain yksittäinen luku

Monikanavaisuus ja jakautunut asiakaskokemus ovat nykypäivää, ja juuri siksi asiakaspolun hahmottaminen kokonaisuutena on erittäin tärkeä asia. Artikkelissa painotetaan, että automaation on tuettava jokaisen kanavan roolia asiakaskokemuksessa. Tämä ei onnistu ilman dataa ja suunnitelmallisuutta. Tämän koen olevan yksi tärkeimpiä asioita, joita opin: markkinoinnin menestys ei synny yksittäisistä kampanjoista, vaan siitä, miten ne rakentavat saumattoman ja johdonmukaisen asiakaskokemuksen.

Mitä opin ja miksi se on merkityksellistä?

Tämän artikkelin suurin asia oli oivallus, että markkinoinnin automaatio ei tarkoita yksinkertaista tehtävien automatisointia, vaan kykyä luoda yksilöllisiä, merkityksellisiä asiakaskokemuksia suuressa mittakaavassa. Luovuutta ei ole tarkoitus korvata teknologialla, vaan mahdollistaa sen kohdentaminen oikein. Tällä hetkellä olen entistä vakuuttuneempi siitä, että tulevaisuuden markkinoijat ovat sekä luovia, että teknillisesti orientoituneita. Heidän osattava ymmärtää dataa, sekä asiakkaita ja halittava työkalut, jotka mahdollistavat skaalautuvan, mutta silti henkilökohtaisen viestinnän.

Tämä artikkeli sai minut pohtimaan omaa osaamistani ja inspiroi syventymään erityisesti tekoälyn hyödyntämiseen asiakaspolkujen suunnittelussa.

Lähde: Technologies. L 2024 Markkinoinnin automaation trendit 2025 – Näin otat trendit haltuun. https://www.lianatech.fi/tutustu/blogi/markkinoinnin-automaation-trendit-2025-nain-otat-trendit-haltuun.html#1

Tekoälyn käyttö tradenomiopinnoissa Lapin ammattikorkeakoulussa

Tekoäly tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia tradenomiopintojen tehostamiseen ja oppimiskokemuksen parantamiseen. Opiskelijat voivat hyödyntää tekoälypohjaisia työkaluja esimerkiksi markkinointianalyysien tekemiseen, talouslaskelmien automatisointiin sekä liiketoimintasuunnitelmien laatimiseen. Lisäksi tekoäly voi tukea oppimista henkilökohtaisilla suosituksilla, reaaliaikaisella palautteella ja ajanhallinnan parantamisella.

Lapin ammattikorkeakoulu suhtautuu myönteisesti tekoälyn vastuulliseen käyttöön oppimisessa. Opiskelijoita kannustetaan hyödyntämään tekoälyä, mutta sen käyttöön liittyy tiettyjä ohjeistuksia. On tärkeää, että opiskelijat merkitsevät tekoälyn käytön selkeästi osaksi tuotoksiaan ja arvioivat kriittisesti sen tuottamaa tietoa. Tekoälyn käyttö opintosuorituksissa ilman asianmukaista ilmoitusta tai opettajan ohjeiden vastaisesti voidaan katsoa vilpiksi.

Opettajat ovat tietoisia omalla alallaan käytettävistä tekoälytyökaluista ja niiden vaikutuksista tulevaisuuden työelämään. He osaavat ohjata opiskelijoita tekoälyn vastuulliseen ja tarkoituksenmukaiseen käyttöön, tunnistaen samalla oppimista haittaavan käytön.

Kun tekoälyä käytetään eettisesti ja Lapin AMKin ohjeistuksia noudattaen, se voi olla arvokas apuväline opinnoissa ja valmistaa opiskelijoita työelämän digitalisoituviin haasteisiin.

Huom! Tämä teksti on laadittu tekoälyn (ChatGPT) avulla.

Lähteet:

lapinamk.fi – Tekoäly oppimisen tukena

lapinamk.fi – Opintovilppiohjeet