Chatbase-chatbotin benchmark

17.3.20262.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittaja: Mikko Pajula

Mikä on benchmark?

Benchmark-raportti tarkoittaa tässä yhteydessä käytännön kokeilua. Benchmarkin tarkoitus on tarjota puolueetonta tietoa Chatbase-chatbotin käyttökelpoisuudesta matkailualan pienille ja keskisuurille yrityksille Lapissa.

Benchmarkin kohteena on Chatbase-palvelu, jonka avulla luotiin tekoälyyn pohjautuva chatbot kuvitteelliselle pienelle matkailualan yritykselle. Käytännössä kyse oli chatbotin asentamisesta AImama Experiences -yrityksen verkkosivuille ja sen toiminnan kokeilemisesta. Chatbase valittiin testiin, koska se on pilvipohjainen.

Tekoälykokeiluja matkailun myynnissä ja markkinoinnissa

16.3.20262.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittajat: AImama-hankkeen asiantuntijat Päivi Hanni-Vaara, Outi Kähkönen, Mikko Pajula ja Petra Paloniemi

Tässä artikkelissa tarkastellaan, miten tekoälyä voi hyödyntää matkailun myynnissä ja markkinoinnissa Suomen Lapissa käytännön kokeilujen kautta. EU-rahoitteisessa Tekoäly matkailun myynti- ja markkinointiprosessien tukena – eli AImama- kehittämishankkeessa toteutetut kokeilut kattavat matkailijan palvelupolun kaikki vaiheet aina etukäteismarkkinoinnista ja ostopäätöksen tukemisesta palvelun aikaiseen tekoälyavustamiseen ja palautteen ja datan analysointiin. Kokeilut osoittavat, että tekoäly tarjoaa matkailuyrityksille konkreettisia keinoja tehostaa toimintaa, parantaa asiakaskokemusta sekä kehittää palveluita turvallisesti paikalliseen ja aitoon kontekstiin soveltuen.

Tekoälyterveisiä Matkamessuilta

9.2.20262.4.2026Outi Kähkönen

Tekoälyllä tehty kuva. Nainen näppäilee kännykkäänsä Alppi-maisemassa.

Artikkelin kirjoittaja Outi Kähkönen pääsi Matkamessuilla DNA:n ständillä tekoälykuvaan. Henkilöstä otettiin valokuva, jonka tekoäly sijoitti haluttuun ympäristöön. Tekoälyn keksimät ulkovaatteet voisivat hyvin olla kirjoittajan vaatevarastosta.

Matkamessut tarjosivat tänäkin vuonna erinomaisen foorumin haastatella, miten tekoäly näkyy ja ennen kaikkea miten sitä oikeasti käytetään matkailualalla. Kyselin pääosin lappilaisten matkailuyritysten ja -organisaatioiden edustajilta, millaisessa roolissa tekoäly on heidän myynti- ja markkinointiprosesseissaan juuri nyt.

Kun NotebookLM otti harppauksen eteenpäin – ja mitä kaikkea sillä jo ennen sitä pystyikään tekemään

2.12.20252.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittaja: Outi Kähkönen

Marraskuussa 2025 NotebookLM sai kaksi uutta työkalua: infograafin ja diaesityksen. Molemmat ilmestyivät kuin pieninä joululahjoina käyttäjille – ja ne otettiin käyttöön niin innokkaasti, että työkalut katosivat hetkeksi kokonaan ilmaisversiosta. Nyt ne ovat kuitenkin jälleen mukana, tosin rajoitetuilla krediiteillä, joten kokeileminen kannattaa tehdä harkiten.

Voiko tekoäly parantaa matkailukokemusta? Kokeilimme!

24.11.20252.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittajat: Jonna Räihä, Helena Nisula, Noora Åhman ja Hanna Ervasti

Osana restonomiopintojamme pääsimme toteuttamaan projektityön Collaborative Customer Experience and Digital Marketing -opintojaksolla. Projektimme toimeksiantajana toimi hanke ”Tekoäly matkailun myynti- ja markkinointiprosessien tukena” (AImama). Opintojakson puitteissa saimme valita eri tekoälysovellusten joukosta kiinnostavan kohteen tarkempaan tarkasteluun, ja meidän ryhmällemme valikoitui Mindtrip-sovellus. Syvennyimme sovelluksen toimintaan asiakaskokemuksen ja digimarkkinoinnin näkökulmista. Näistä lisää tässä postauksessa! Lisäksi avaamme, millaisia mahdollisuuksia sovellus tarjoaa matkailualan yrityksille – erityisesti näkyvyyden ja tekoälyoptimoinnin näkökulmasta. Viittaamme Mindtripiin sovelluksena ymmärrettävyyden helpottamiseksi, mutta vielä toistaiseksi kyseessä on pelkkä verkkosivusto. Mindtrip on kuitenkin kertonut mobiiliapplikaation olevan tekeillä.

Digitaalinen matkakumppani Chatbase matkailijan tietoisuuden tukena

24.11.20252.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittajat: Suvi Väinämö, Meri Pessinen, Minttu Jokiaho, Jenna Turunen

Johdanto

Projektimme tavoitteena oli tutkia, miten tekoälyä, erityisesti Chatbase-alustaa voitaisiin hyödyntää matkailualan markkinointi- ja myyntiprosesseissa. Työ toteutettiin osana Collaborative Customer Experience and Digital Marketing -opintojaksoa, ja sen aikana etenimme seitsemän vaiheen kautta ideasta konkreettiseen testaukseen. Tässä blogipostauksessa kuvaamme projektin etenemisen, käytetyt menetelmät, keskeiset havainnot sekä johtopäätökset.

Kuinka vähensimme ankeita töitä AImama-työpajassa

6.10.20252.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittaja: Outi Kähkönen

AImama-hanke järjesti Kuinka vähennän ankeita töitä -työpajan Rovaniemellä 30.9. Lapin AMKin Showroomissa. Paikalle saapui matkailuyritysten, markkinointiorganisaatioiden ja koulutusorganisaatioiden edustajia verkostoitumaan ja oppimaan uutta tekoälystä.

Petra ja Päivi juonsivat työpajan. (Kuva tehty Nano Bananan ja Adobe Fireflyn avulla.)

Nostoja Generatiivisen tekoälyn avulla kohti tehokkaampaa liiketoimintaa -webinaarista

3.10.20252.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittaja: Outi Kähkönen

Syyskuussa 2025 AImama järjesti yhteistyössä mAInIO | LAB.fi ja HosByte | Haaga-Helia -hankkeiden kanssa webinaarin, josta esittelemme nostoja tässä artikkelissa.

Generatiivisen tekoälyn uutuuksia matkailijan asiakaspolun varrella

11.8.20253.10.2025Outi Kähkönen

Alkuvuosi ja kesä 2025 on ollut täynnä innostavia innovaatioita generatiivisen tekoälyn hyödyntämisessä. Nämä kehitykset ulottuvat asiakaspolun kaikkiin vaiheisiin inspiraatiosta suunnitteluun, varaukseen, itse matkustamiseen sekä jälkimarkkinointiin (Globetrender 2025).Tässä postauksessa pohdin ChatGPT:n syvätutkimuksen avustuksella, miten nämä voivat näkyä matkan varrella.

Palautekyselyissä matalat vastausprosentit – tässäkö ratkaisu?

11.8.20252.4.2026Outi Kähkönen

Kirjoittajat: Iiris Pohjolainen ja Saija Asikainen

Tässä blogissa perehdytään tekoälyn hyödyntämiseen asiakaskyselyiden personoinnissa, kun Google NotebookLM -tekoälysovelluksella tavoitellaan toimivaa ratkaisua. Teksti on osa Tekoäly matkailun myynti- ja markkinointiprosessien tukena -hanketta (AImama-hanke). Lähtöasetelmana oli kaksi restonomiopiskelijaa, joille tekoäly ja tällaiset projektit olivat uusia. Kovan pohdinnan ja työskentelyn päätteeksi loimme suhteellisen toimivan systeemin, jossa tulee huomioida pari muuttujaa: NotebookLM ei pysty luomaan sellaisenaan asiakkaille lähetettäviä kyselyitä ainakaan tällä hetkellä, vaan lisäksi tarvittaisiin joku toinen tekoälytyökalu. Kyselyt eivät ole visuaalisia eikä NotebookLM kykene lähettämään kyselyä itsenäisesti suoraan asiakkaalle. Asiakaslähtöisyys on kuitenkin koko projektin ydin ja sen tavoitteleminen tulosten keskiössä.