Voisiko tekoäly toimia matkailuyrityksen perehdyttäjänä?

2.10.20262.10.2026Outi Kähkönen

Matkailuyrityksissä uudet työntekijät joutuvat omaksumaan lyhyessä ajassa suuren määrän tietoa. Perehdytykseen voi kuulua esimerkiksi asiakaspalvelua, turvallisuutta, työpäivän käytäntöjä, tuotteita, varusteita, vastuullisuutta ja poikkeustilanteita koskevia ohjeita. Kansainvälisessä työyhteisössä samat asiat täytyy usein pystyä selittämään myös vähintään englanniksi.

Ohjeita voi löytyä perehdytyskansiosta, turvallisuusasiakirjoista, työvuorolistojen yhteydestä, sähköposteista ja kokeneiden työntekijöiden muistista. Uusi työntekijä ei välttämättä tiedä, mistä oikea tieto löytyy, eikä aina edes sitä, mitä hänen pitäisi osata kysyä.

Digitaalinen saavutettavuus auttaa asiakasta perille – kokeile itse demosivulla

2.10.20266.10.2026Outi Kähkönen

Matkailija yrittää lukea retken lähtöohjeita puhelimestaan kirkkaassa auringonvalossa. Toinen asiakas etsii tietoa vastaanoton sisäänkäynnistä. Kolmas täyttää yhteydenottolomaketta ilman hiirtä.
Onnistuvatko he?

Kun Myllytonttu kohtasi tekoälyn

4.9.20268.10.2026Outi Kähkönen

Mitä syntyy, kun lähes satavuotiaat tarinat, kotiseutumuseo ja tekoäly kohtaavat? Rovaniemen kotiseutumuseon Myllytontun polulla tekoäly auttoi muuttamaan tutut satuhahmot uusiksi tarinoiksi, ääniksi, kuviksi ja animaatioiksi. Lopputuloksena on koko perheen elämys, jossa museon historia avautuu QR-koodien kautta suomeksi ja englanniksi.

Tekoäly ei pitänyt kesälomaa – mitä kesä 2026 muutti matkailun myynnissä ja markkinoinnissa?

18.8.2026Outi Kähkönen

Kesän 2026 aikana julkaistiin uusia tekoälyagentteja, matkailualan suuret toimijat esittelivät uudenlaisia tapoja yhdistää tekoäly suoraan matkailupalveluiden tuotetietoon ja varattavuuteen, Google alkoi näyttää yrityksille niiden näkyvyyttä tekoälyhaussa ja EU:n tekoälyasetuksen uudet vaatimukset tulivat sovellettaviksi.

Yksittäisiä teknologiauutisia kiinnostavampi on kuitenkin niiden muodostama kokonaisuus. Tekoäly siirtyy matkailussa yhä vahvemmin sisällöntuotannon apurista osaksi koko asiakaspolkua. Se auttaa matkailijaa löytämään kohteen, suunnittelemaan matkaa ja vertailemaan vaihtoehtoja. Yrityksen puolella se puolestaan analysoi tietoa, hoitaa työvaiheita ja alkaa osallistua myös asiakaspalveluun ja myyntiin.

Poimimme kesän tapahtumista viisi muutosta, joita matkailuyrityksen kannattaa seurata. Ja totta kai, teimme tämän koosteen generatiivisen tekoälyn syvätutkimuksen avulla.

Tekoälyn vaikutukset työelämään

3.8.20262.6.2026Outi Kähkönen

Tällä hetkellä keskustellaan tekoälyn vaikutuksista työelämään lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Keskustelussa on arvioitu, mihin ammatteihin tekoälyn yleistyminen tulee vaikuttamaan tai on jo vaikuttanut. Asiantuntijoista osa ennustaa tekoälyn vaikutusten olevan vähäiset, mutta toiset arvelevat sen muuttavan osan asiantuntijatöistä automatisoiduiksi jo tämän vuoden aikana. Vaikutukset näkyvät kuitenkin jo IT-alalla, jossa uran alkuvaiheessa olevien on vaikeaa työllistyä ja lisäksi vaaditaan enemmän osaamista kuin aikaisemmin (Löytömäki, 2026a).

Toistaiseksi suomalaisyritykset ovat olleet pettyneitä tekoälyinvestointiensa tuottavuudesta, sillä vain kolme prosenttia yrityksistä raportoi lisääntyneestä tuottavuudesta (Raeste, 2026). Toisaalta juristit käyttävät jo rutiinitöissä Legora-tekoälytyökalua, joka on säästänyt työaikaa (Löytömäki, 2026b). Näyttää siltä, että tekoälytyökalujen hyödyt ja soveltamismahdollisuudet riippuvat toimialasta.

Kaikki mitä näet ei ole totta – Deepfakejen ja tekoälyhuijausten aika

20.7.202626.5.2026Outi Kähkönen

Kaikki mitä näet ja kuulet voi olla väärennettyä

Monelle tuttu tilanne: sosiaalisen median uutisvirtaa selaillessasi vastaan tulee hieno kuva. Talvimaisema Suomesta. Katsot kuvaa tarkemmin ja toteat, ettei se voi olla aito. Kommenteista päätellen moni kuitenkin olettaa kuvan olevan aito. Seuraavaksi näet mainoksen, jossa pääministeri kehuu hyvää sijoitusmahdollisuutta. Toteat senkin huijaukseksi, mutta liian moni ottaa mainoksen todesta.

Tekoälyllä luotujen videoiden ja kuvien ongelmat

6.7.202626.5.2026Outi Kähkönen

Tekoälykuviin ja -videoihin liittyy ongelmia, jotka johtuvat tekoälyn kouluttamisesta jo olemassa olevalla materiaalilla, jolloin ei voida varmistua tekijänoikeuksien noudattamisesta. Kuviin voi tästä syystä päätyä myös todellisia ihmisiä muistuttavia kuvia. Toisaalta tekoäly helpottaa elokuvateollisuuden työtä. Elokuvateollisuudessa on käytetty kautta aikojen erilaisia kuvauskikkoja ja erikoistehosteita, kuten kameran liikettä, pienoismalleja ja ristikuvia. Nykyisin erikoistehosteet tehdään tietokoneella. (Kansallinen audiovisuaalinen instituutti, 2026.) Entistä useammin myös tekoälyllä.

Kuvamanipulaatioista tekoälyllä tuotettuihin kuviin

22.6.202626.5.2026Outi Kähkönen

Käsiteltiin niitä kuvia ennenkin

Tarkastelen tässä artikkelissa lyhyesti kuvien muokkausta filmiajasta tekoälykuviin. Olen valinnut tämän aiheen, koska olen kiinnostunut kuvallisesta viestinnästä. En käsittele manipulaatiotekniikoita, koska en tiedä aiheesta tarpeeksi. Kuvia on kuitenkin käsitelty ja manipuloitu jo filmikuvauksen aikakaudella. Jotkut ovat varmasti nähneet kuvia Cottingleyn keijuista. Arktikumissa Rovaniemellä voi tutustua Hildur Larssonin valokuvanäyttelyyn, jossa esitellään myös sen ajan kuvankäsittelyä, esimerkiksi filmin naarmuttamista. Perinteisesti filmikuvat vedostettiin paperille käyttäen suurennuskonetta, jossa kuvaa pystyi edelleen muokkaamaan erilaisin tekniikoin. Valoisuuseroja voitiin tasoittaa esimerkiksi peittämällä osa kuvasta hetkeksi.

Muuttuiko asenteeni tekoälyä kohtaan?

8.6.20268.6.2026Outi Kähkönen

AImama-harjoitteluni tarkoituksena oli tutustua tekoälyyn ja sen käyttöön työssä sekä arjessa. Tässä pohdin, muuttiko lisääntynyt tieto ja kokemus tekoälystä omia asenteitani tekoälyn käyttöä kohtaan.

Tämä kokemus on ollut mielenkiintoinen ja olen saanut uutta tietoa ja kokemusta tekoälyn käytöstä. Kokeneempien työtä seuratessa hämmästyin siitä, mitä tekoälytyökaluilla pystyy tekemään. Varsinkin videon luonti muutaman kuvan perusteella yllätti täysin. Käytin harjoittelun aikana Copilotia. Minulle siitä oli eniten hyötyä aiheiden jäsentelyssä ja varmasti käytän sitä hyödyksi jatkossakin. Kokeilin tekoälyä myös kuvitteellisten yritysten toiminnan kehittämisen ideointiin sekä matemaattiseen ongelmanratkaisuun. Koetin myös selvittää Copilotin avulla erään yrityksen sijaintia, mutta sijainti jäi löytymättä, koska yrityksen toiminta-aikana ei käytetty Internetiä. Hyviä ehdotuksia mahdolliseksi sijanniksi kyllä sain.

Tekoäly apuna arjessa

26.5.202626.5.2026marjan

Halutessaan Copilotia voi käyttää arjessa suunnittelemaan, jäsentämään, keksimään ideoita, ymmärtämään asioita selkeästi, ratkaisemaan arjen pulmia ja säästämään aikaa ja vaivaa. Olen käyttänyt tekoälyä apuna, kun en ole keksinyt, mitä kirjoittaisin työpaikkahakemukseen, jotta osaamiseni tulisi esille. Yksi harjoitteluni tavoite on kokeilla tekoälyä ja olen tehnyt sillä muun muassa ruoka- ja liikuntasuunnitelman sekä testasin sitä myös matemaattisessa ongelmanratkaisussa. Päivitin sillä myös CV:n ja käytin tekoälyä osaamisen sanoittamiseen. Tässä Copilotin listaamia asioita, joissa tekoälystä voi olla hyötyä.

Tekoäly matkailun myynti- ja markkinointiprosessien tukena

Yleinen